Ксения (04.11.2016 22:27, просмотров: 342) ответил Царская Морда на собссно, вы уже ответили на свой вопрос. поскольку вид сигнала специфический и "смахивает на гауссиану..", то представьте, что надо аппроксимировать некую "виртуальную" плотность вероятности. осталось вычислить все моменты виртуальной случайной
Центральные моменты моей фигуры выше 4/5-го порядка практически нулевые, что косвенно указывает на то, что моделирование в данном случае более эффективно, чем сжатие потока данных. Тем не менее, меня здесь сильно смущает трудность обратного восстановления профиля из моментов. Скажем, если бы нули начинались с 3-го момента, то я бы использовала формулу гауссианы. Если еще и 3-ий момент отличается от нуля, то на этот случай существует модель EMG (Exponentially modified Gaussian), где кроме сигмы (получается из 2-го момента) есть еще тау (получается из 3-го момента). Но формы с учетом 4-го момента, а тем более 5-го, я не знаю. А вы знаете?