Николай Коровин (05.11.2016 13:03, просмотров: 348) ответил Ксения на Полиномы ... Гегенбауэра-
- А что тут шибко умного? Это такой же базис, как и прочие - матрица, скажем 100х6 (100 точек в массиве + 6 базисов). Умножаешь свои 100 точек от АЦП на эту матрицу - получаешь 6 коэффициентов, т.е. сжатие в 100/6=16.7 раз. Нужно развернуть обратно Ксения(237 знак., 05.11.2016 13:15)
- Не «что», а «кто». Базис такой же, как и прочие, а в LUT вообще разницы нет. А вот одна синяя голова, которая правильно поставила задачу подбора этого базиса и сама же решила, пока объясняла — вполне тянет ;) Николай Коровин(412 знак., 05.11.2016 18:14)
- Я потому и положила глаз на Гегенбауэра, что у него в отличие от Эрмита никакой собственной сигмы нет, а потому и нет проблемы с ее подбором. Конечно же, для более узкого сигнала и здесь потребуются базисы бóльших степеней, чем для широкого, Ксения(208 знак., 05.11.2016 22:26)
- Дак вот второе как-то ближе к истине ИМХО -- брать просто каждый раз интервал с небольшим запасом, чтобы сигнал не потерять, и приводить к одной длине. Тогда и максимальная частота будет примерно одинаковая. UPD Николай Коровин(1110 знак., 06.11.2016 01:14 - 03:25)
- Если базисы ортогональны, да еще и масштабированные под единичную норму (а это делается всегда заранее), то никого МНК тут и в помине нет - попросту вектор данных перемножается с каждым из базисов, а полученные скалярные произведения как раз и Ксения(2240 знак., 06.11.2016 05:44 - 05:52)
- Ну МНК тоже довольно механическая операция… Николай Коровин(994 знак., 06.11.2016 18:27)
- Если базисы ортогональны, да еще и масштабированные под единичную норму (а это делается всегда заранее), то никого МНК тут и в помине нет - попросту вектор данных перемножается с каждым из базисов, а полученные скалярные произведения как раз и Ксения(2240 знак., 06.11.2016 05:44 - 05:52)
- Дак вот второе как-то ближе к истине ИМХО -- брать просто каждый раз интервал с небольшим запасом, чтобы сигнал не потерять, и приводить к одной длине. Тогда и максимальная частота будет примерно одинаковая. UPD Николай Коровин(1110 знак., 06.11.2016 01:14 - 03:25)
- Я полагаю, что задача все еще далека от завершения. Этот Гегенбауэр еще неизвестно, как себя покажет. А затухание на концах имеют все вейвлеты, оттого-то я разу спросила, пользовался ли кто-то ими или нет. Ксения(1396 знак., 05.11.2016 22:09)
- Ну чего, поведай, как локальная инкарнация Хеди Ламарр (кстати, её сегодня отмечают тоже), как он себя повёл? :) - Николай Коровин(09.11.2016 13:48)
- Фигово... Не понравилось. Надеялась, что края будут книзу прижаты, а у него аж лепестки распустились. Экономичного разложения с ним не получить. Ксения(308 знак., 09.11.2016 13:56, картинка)
- Ну чего, поведай, как локальная инкарнация Хеди Ламарр (кстати, её сегодня отмечают тоже), как он себя повёл? :) - Николай Коровин(09.11.2016 13:48)
- Я потому и положила глаз на Гегенбауэра, что у него в отличие от Эрмита никакой собственной сигмы нет, а потому и нет проблемы с ее подбором. Конечно же, для более узкого сигнала и здесь потребуются базисы бóльших степеней, чем для широкого, Ксения(208 знак., 05.11.2016 22:26)
- Не «что», а «кто». Базис такой же, как и прочие, а в LUT вообще разницы нет. А вот одна синяя голова, которая правильно поставила задачу подбора этого базиса и сама же решила, пока объясняла — вполне тянет ;) Николай Коровин(412 знак., 05.11.2016 18:14)
- А что тут шибко умного? Это такой же базис, как и прочие - матрица, скажем 100х6 (100 точек в массиве + 6 базисов). Умножаешь свои 100 точек от АЦП на эту матрицу - получаешь 6 коэффициентов, т.е. сжатие в 100/6=16.7 раз. Нужно развернуть обратно Ксения(237 знак., 05.11.2016 13:15)
