Вход
Наше всё
Теги
codebook
无线电组件
Поиск
Опросы
Закон
Пятница
29 марта
О смысле всего сущего
0xFF
Средства и методы разработки
Мобильная и беспроводная связь
Блошиный рынок
Объявления
Микроконтроллеры
PLD, FPGA, DSP
AVR
PIC
ARM, RISC-V
Технологии
Кибернетика, автоматика, протоколы
Схемы, платы, компоненты
Средства и методы разработки
713419
Топик полностью
Evgeny_CD
, Архитектор
(17.11.2016 01:35, просмотров: 185)
ответил
Ксения
на
Они теперь еще талдычат о "глубоком обучении" (deep learning). Я сперва думала, что это Гугль так нелепо перевел, но оказалось, что и в самом деле такой термин появился. Причем постоянно склоняется как раз вместе с ИИ.
Этот термин в среде нейросетевиков появился на уровне 2000 года, по факту сейчас это один из самых эффективных методов построения систем распознавания образов.
Ответить
Это вы в Википедии прочли? :)
-
Ксения
(17.11.2016 01:38
)
Даты - да, а насчет эффективности - большинство систем для "типа беспелодных авто" построены на нейросетых, которые обучались этим дип ленингом. И они, в целом, как-то работают. Перечитал много фирменных материалов по теме.
-
Evgeny_CD
(17.11.2016 01:40
)
У меня информация из другого источника - я пользуюсь Intel MKL библиотекой, а потому в курсе того, что в ее последних версиях появились новые функции, описываемые хидером dnn.h (DNNs = deep neural networks), которых раньше не было. И что-то там
Ксения
(605 знак., 17.11.2016 02:20 - 02:32
,
ссылка
)