caxapa.ru :: Совсем не то. Архитектура GPU для этого не заточена. Своей суперскорости вычислений они достигают за счет того, что каждый из 100500 проциков в основном лазит по своей локальной памяти. Если все 100500 проциков начнут лазить по всем 16G или 32G

Evgeny_CD, Архитектор (12.05.2017 22:38, просмотров: 232) ответил Alex68 на ну тогда что то типа системы Эшелон. но для всех желающих

Совсем не то. Архитектура GPU для этого не заточена. Своей суперскорости вычислений они достигают за счет того, что каждый из 100500 проциков в основном лазит по своей локальной памяти. Если все 100500 проциков начнут лазить по всем 16G или 32G наплатной памяти ускорителя, то шина все затормозит. БД плохо ускоряются на GPU-подобных архитектурах.

Ответить

- Уравнения в конечных разностях именно так и считаются - каждого узла интересует только состояние соседей. Но по-моему этот метод сейчас не мейнстриме. - Крок(12.05.2017 23:29)
  - Все численные методы решения диф. уравнений в этом похожи. А это весьма популярный класс практических задач. - Evgeny_CD(12.05.2017 23:36)
    - Конечные элементы вытеснили всех. Там немного по-другому работает. Но тоже можно выкрутиться, имея устройство о тысяче узлов. - Крок(12.05.2017 23:40)
- и все равно превосходство над CPU будет от 10 раз. примерно во столько раз пропускная памяти на GPU выше. - Mahagam(12.05.2017 23:23)
  - "Недолго музыка играла, недолго фраер танцевал" (с). Как только выпустят Xeon в виде сборки с HBM (а такие планы уже засвечены Intel) - так козырь быстрой памяти GPU будет бит раз и навсегда. 4096 бит ширина шины памяти - это мощно. - Evgeny_CD(12.05.2017 23:26)
    - вангую совсем фраерский ценник )))) - Mahagam(12.05.2017 23:29)
      - Не думаю. Ожидаю цены на младшие модели около $2k. Да, их выпустят совсем не первыми, но мы умеем ждать. - Evgeny_CD(12.05.2017 23:30)

Средства и методы разработки