Kpoк (16.07.2020 17:34, просмотров: 243) ответил RxTx на В задачах DSP необходимо знать/понимать название метода или хотя бы
математической функции. В данном случае твоя задача называется Peak
Detection и по нему для тебя можно найти продвинутые методы, что я
и сделал.-
- Это как с однобитной энергонезависимой памятью топик недавно был.
Вряд ли я способ AMPD применю(сложноват), но знать о таких вещах
весьма полезно. - Dingo(16.07.2020 17:38)
- Как раз вредно! "Сигнальная" (назовём её так) математика вытесняет классический матанализ. При этом она предлагает гораздо более громоздкие решения, что влечёт за собой вульгарную копипасту вместо понимания происходящего. В результате "текст лежит в репозитарии" - этой программе на ассемблере десять строк цена. - Kpoк(16.07.2020 18:16)
- Там в репозиториях код на C++ и Python. Но проще наваять то что я описал выше словесно. - RxTx(16.07.2020 18:08)
- Этот способ вам и не подойдет. Потому как он для Periodic and
Quasi-Periodic сигналов. У вас же сигнал НЕ-периодический. - Xaoc(16.07.2020 17:54,
)
- Если внимательно присмотреться как он работает с образцами сигнала
(например выше скриншот работы фильтра) видно что это подходит к
определению Quasi-Periodic. Т.е. все же должен работать. В самой
матмодели также не просматривается что-л. связанное с
периодическими ф-циями. - RxTx(16.07.2020 18:06)
- Там периодичность заложена в матрице, НЯМС. Читал, правда, по
диагонали.. - Xaoc(16.07.2020 18:12, )
- Там периодичность заложена в матрице, НЯМС. Читал, правда, по
диагонали.. - Xaoc(16.07.2020 18:12,
- Если внимательно присмотреться как он работает с образцами сигнала
(например выше скриншот работы фильтра) видно что это подходит к
определению Quasi-Periodic. Т.е. все же должен работать. В самой
матмодели также не просматривается что-л. связанное с
периодическими ф-циями. - RxTx(16.07.2020 18:06)
- Это как с однобитной энергонезависимой памятью топик недавно был.
Вряд ли я способ AMPD применю(сложноват), но знать о таких вещах
весьма полезно. - Dingo(16.07.2020 17:38)