Сеть для кабелей на keras выглядет как-то так. import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
model = Sequential()
#Вход - четыре параметра, полносвязный слой 32 нейрона
model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=4))
#Во время обучения игнорировать 20% связей для уменьшения переобучения
model.add(Dropout(0.2))
#Полносвязный слой 32 нейрона
model.add(Dense(32, activation='relu'))
#Полносвязный выходной слой для классификации
model.add(Dense(2, activation='sigmoid'))
#Вывод параметров сети
model.summary()
Toжeнaчинaющий (18.02.2021 10:29, просмотров: 6) ответил AlexBi на Меня немного смущает идея вводить материал изоляции (и другие
варианты типа "один из") числом. На сколько я понял, потом это
число участвует в результате с каким-то коэффициентом (если
упрощенно), и материал 2 получится в два раза сильнее чем материал
1, хотя на самом деле они ни как не связаны. Конечно, в ходе
обучение нейросеть должна научиться разделять варианты 1 и 2, но не
будет ли это лишней сложностью, решение которой потребует больше
нейронов и больше обучения?