-
- естественно же :) все алгоритмы архивации используют статистические
методы. Чем более случайны данные тем меньше коэффициент сжатия.
Если обращали внимание, Adept(548 знак., 20.11.2021 01:34)
- Ну мы то про энтропию спорили, пришлось доказать. - Visitor(20.11.2021 10:02)
- Неважно, какой алгоритм. Случайные биты принципиально не сжимаются, как завещал великий Шэннон. - SciFi(20.11.2021 09:06)
- чот я про зашумленные фото не понял - Mahagam(20.11.2021 01:38)
- попробуйте добавить к любой картинке шум и она станет практически
несжимаема (картинки с фотоаппаратов, а не рисованные конечно, и
так-то не сжимаются почти, без потери данных) - Adept(20.11.2021 01:57)
- жипег в первую очередь уберёт высокие частоты, то есть размажет
шум. а деталей с увеличением сжатия в любом случае убавится. - Mahagam(20.11.2021 02:01)
- жипег это сжатие с потерями. он годится только для картинок, в
случае, когда информация избыточна многократно (кто в здравом уме
будет разглядывать чуть заметные морщинки на лице или считать
реснички :)) в "жипегах" убивается большая часть информации.
Попробуйте поставить 100% качество и обнаружите, что от
эффективности сжатия не осталось и следа :) - Adept(20.11.2021 02:11)
- не избыточная информация, а "особенности восприятия человеком".
банальная цветовая субдискретизация запросто может уменьшить
количество данных в файле картинки в два раза, а человек с трудом
увидит разницу. а зашумив картинку ты туды добавил информации, чего
после этого удивляться, что размер "архива" стал больше? - Mahagam(20.11.2021 02:37)
- дык я о том и говорю, что жипег базируется на психофизиологических
особенностях зрения, поэтому для картинок вполне эффективен, но
подобные алгоритмы совершенно не годятся для сжатия без потерь. а
как бы топик о применении технологий компрессии ОЗУ, то бишь именно
без потерь. Вообще-то Adept(1326 знак., 20.11.2021 04:46)
- там где оно нужно, и реально может помочь - там давно есть аппаратная компрессия. я про видеокарты. - Mahagam(20.11.2021 13:48)
- дык я о том и говорю, что жипег базируется на психофизиологических
особенностях зрения, поэтому для картинок вполне эффективен, но
подобные алгоритмы совершенно не годятся для сжатия без потерь. а
как бы топик о применении технологий компрессии ОЗУ, то бишь именно
без потерь. Вообще-то Adept(1326 знак., 20.11.2021 04:46)
- не избыточная информация, а "особенности восприятия человеком".
банальная цветовая субдискретизация запросто может уменьшить
количество данных в файле картинки в два раза, а человек с трудом
увидит разницу. а зашумив картинку ты туды добавил информации, чего
после этого удивляться, что размер "архива" стал больше? - Mahagam(20.11.2021 02:37)
- жипег это сжатие с потерями. он годится только для картинок, в
случае, когда информация избыточна многократно (кто в здравом уме
будет разглядывать чуть заметные морщинки на лице или считать
реснички :)) в "жипегах" убивается большая часть информации.
Попробуйте поставить 100% качество и обнаружите, что от
эффективности сжатия не осталось и следа :) - Adept(20.11.2021 02:11)
- жипег в первую очередь уберёт высокие частоты, то есть размажет
шум. а деталей с увеличением сжатия в любом случае убавится. - Mahagam(20.11.2021 02:01)
- попробуйте добавить к любой картинке шум и она станет практически
несжимаема (картинки с фотоаппаратов, а не рисованные конечно, и
так-то не сжимаются почти, без потери данных) - Adept(20.11.2021 01:57)
- читер! - SciFi(19.11.2021 20:41)
- естественно же :) все алгоритмы архивации используют статистические
методы. Чем более случайны данные тем меньше коэффициент сжатия.
Если обращали внимание, Adept(548 знак., 20.11.2021 01:34)