Kceния (07.01.2022 16:28, просмотров: 248) ответил Evgeny_CD на Чуток мыслей.Если сравнивать с SVE2, то с AVX в целом, а не с AMX, созданной для
ИИ. А для обычной арифметики AMX не годится - в ней "матричные"
операции только с int-8 и float-16, а при такой низкой разрядности
нигде, кроме ИИ, она не пригодится.
-
- Вы так говорите, как будто нейросети не есть бесконечная вселенная
:) - Cкpипaч(07.01.2022 16:41)
- Но численных методов ей не заменить, т.к. точность в 3 десятичных
знака слишком мала даже для инженерных расчетов. Kceния(1 знак., 07.01.2022 16:50, ссылка)
- Ссылка отчасти верная (неверная). AMX использует не числа с
половинной точностью. Он использует формат bfloat16, SIGN:1
EXPONENT:8, FRACTION:7 По сравнению со стандартным сишным IEEE 754
single, полная экспонента, урезанная мантисса. - RxTx(07.01.2022 19:10)
- Так это же еще хуже - тогда мантисса и вовсе только 2 знака. - Kceния(07.01.2022 20:33)
- Ну да. Вот здесь подробности RxTx(1 знак., 07.01.2022 20:43, ссылка)
- Так это же еще хуже - тогда мантисса и вовсе только 2 знака. - Kceния(07.01.2022 20:33)
- Логарифмическая линейка :) - Evgeny_CD(07.01.2022 17:28)
- Ссылка отчасти верная (неверная). AMX использует не числа с
половинной точностью. Он использует формат bfloat16, SIGN:1
EXPONENT:8, FRACTION:7 По сравнению со стандартным сишным IEEE 754
single, полная экспонента, урезанная мантисса. - RxTx(07.01.2022 19:10)
- Но численных методов ей не заменить, т.к. точность в 3 десятичных
знака слишком мала даже для инженерных расчетов. Kceния(1 знак., 07.01.2022 16:50, ссылка)
- Вы так говорите, как будто нейросети не есть бесконечная вселенная
:) - Cкpипaч(07.01.2022 16:41)