В таком случае, я пробую массив экспериментальных данных через
что-нибудь вроде матрицы, генетического алгоритма, нейросеть
пропустить. Вдруг будут обнаружены четкие закономерности и, к
примеру, нагрев корпуса может быть компенсирован по имеющимся
данным термодатчиков? Бывало, просто интуитивно придумывал формулы поправок, вручную крутил коэффициенты в формулах и глядел, не начинают ли экспериментальные данные лучше сходиться?