Предпоследний раз объясняю. Нейронки как и ИИ хороши там где
количество степеней свободы задачи превышает то, которое способна
обработать централизованная система или не существует матаппарата
для решения. В противном случае она может сколь угодно точно
приблизиться к точности централизованной при условии достаточного
объема элементов асимптотически приближающегося к бесконечности.
При малом числе элементов она дает приблизительное решение в том
числе и строго ошибочное. А вот централизованная при количестве степеней свободы задачи большей, чем она способна обработать просто не работает. Это два предельных случая, просьба не пытаться приводить в опровержение моих слов гибридные системы и проблемы обучения и самообучения. Это отдельная песня. Я обсказал только фундаментальные их свойства.
Codavr (29.06.2023 16:55, просмотров: 125) ответил IBAH на Смотрел кинчик про нейросети, пришла в голову мысль. Если обучить
нейросеть на обнаружение сигнала на фоне белого шума, получится ли
согласованный фильтр?