ВходНаше всё Теги codebook 无线电组件 Поиск Опросы Закон Вторник
7 мая
О смысле всего сущего0xFF Средства и методы разработки Мобильная и беспроводная связь Блошиный рынокОбъявления
МикроконтроллерыPLD, FPGA, DSP AVRPICARM, RISC-VТехнологии Кибернетика, автоматика, протоколы Схемы, платы, компоненты
1394921 Топик полностью
Cкpипaч, пророк (20.01.2024 19:12, просмотров: 155) ответил Adept на "Искусственный интеллект - современный подход", - весьма интересная, но осилил только обзорно, потом положил на полку со словами "будет побольше времени, - обязательно почитаю" :))
Если в вкратце, то начинать САМОМУ накатывать миллиарды итераций "обучения модели" ("моделью" - называют совокупность коэффициентов нейронной сети") - дико неэффективно. 

А если вместо dataset (набора образцов) подсунуть ей вывод математической имитации - еще и 100% получите на выходе перетренированную модель (дохлую).

Более того, если математическая имитация вообще возможна, то на несколько порядков проще пересчитать ее тупо в формулу управляющего (идентифицирующего) автомата!

Для такой задачи нейросеть - не-нуж-на.

(только без обид)


Сама идея методики deap learning - выцарапывание из реальности неочевидных, скрытых от человека закономерностей, просто по имеющимся образцам.

И это пипец какая дорогая по ресурсам методика (миллионы коэффициентов внутри модели), для сравнения - у пид-регулятора их аж три!

Если у задачи есть аналитическое решение, то его и нужно использовать.

... но не любой ценой.
Ответить