ВходНаше всё Теги codebook 无线电组件 Поиск Опросы Закон Воскресенье
24 ноября
О смысле всего сущего0xFF Средства и методы разработки Мобильная и беспроводная связь Блошиный рынокОбъявления
МикроконтроллерыPLD, FPGA, DSP AVRPICARM, RISC-VТехнологии Кибернетика, автоматика, протоколы Схемы, платы, компоненты
1397989 Топик полностью
Toчкa oпopы (28.01.2024 21:19, просмотров: 217) ответил Evgeny_CD на [Самовозбуждение AI] Похоже, скоро мы будем наблюдать зарождение гибрида Матрицы и SkyNet. ChatGPT на марше. Похоже, этот писец пора запрещать.
От Хабарки: Метод Binoculars обещает высокую точность обнаружения текста от больших языковых моделей. 

Binoculars

В научной работе «Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text» (arXiv:2401.12070) предлагается способ обнаружить тексты от БЯМ с высокой точностью. «Бинокль» превосходит как другие опубликованные методы, так и коммерческие решения, обещают исследователи.

Как следует из названия, бинокль — это оптический прибор из двух зрительных труб. Похожим образом инструмент для оценки «машинности» текста Binoculars рассматривает текст с позиции двух языковых моделей.

Перплексия — одна из самых распространённых метрик при работе с БЯМ. Если говорить упрощённо, перплексия показывает, насколько необычно и удивительно данные выглядят для модели. Казалось бы, дело в шляпе: по перплексии легко обнаружить тексты от ИИ, поскольку тексты от людей свободнее и оригинальней, у них показатель перплексии выше.

Однако, как показывают авторы метода Binoculars, просто перплексии недостаточно.


https://habr.com/ru/articles/789466/

1. Изо всех сил стараюсь не кормить троллей. 2. Продаю импортные ЭК - https://shop.fulcrum.ru/buy
Ответить