caxapa.ru :: Они шлют рекламу потому что активно следуют общей хайп-истерике и в ближайшее время выкатывают новые микроконтроллеры на базе свежего ARM Cortex'а в котором "нейронная сеть" будет работать быстрее в несколько десятков раз чем на F7/H7. Смотря какие алгоритмы. Производительности максимум хватит "распознать" лицо-руку-человека, может "распознать" характерное движение на акселерометре. Это не та производительность что у многоядерных Intel/Amd/Nvidia (или на FPGA).

RxTx (28.05.2024 09:23, просмотров: 53) ответил AlexG на ST шлет рекламу всяких AI и ML средств разработки для своих STM, кто-нибудь уже пробовал/применял? На сколько это перспективно? Пора уже алгоритмы в своих железках отдать на откуп AI?

Они шлют рекламу потому что активно следуют общей хайп-истерике и в ближайшее время выкатывают новые микроконтроллеры на базе свежего ARM Cortex'а в котором "нейронная сеть" будет работать быстрее в несколько десятков раз чем на F7/H7. Смотря какие алгоритмы. Производительности максимум хватит "распознать" лицо-руку-человека, может "распознать" характерное движение на акселерометре. Это не та производительность что у многоядерных Intel/Amd/Nvidia (или на FPGA).

Спасибо, князь. Вы настоящий дворянин. И программист.

Ответить

- Меня больше интересует распознавание/классификация сигналов. Например, распознавание отказов по сигналу с датчика тока или вибрации в тех случаях, когда при аварии не происходит явного изменения уровня сигнала. - AlexG(28.05.2024 09:55)
  - кмк на H7/F7 подобные задачи будут работать. - RxTx(28.05.2024 15:03)
  - Обучающий массив данных есть? Чтобы нейронка начала что-то делать, её учить на чём-то надобно. - Dingo(28.05.2024 11:03)
    - Для каких-то задач есть, для каких-то надо эспериметировать и записывать. Понятно, что без обучения нейронки никуда. - AlexG(28.05.2024 13:38)

Средства и методы разработки