caxapa.ru :: Я же говорю большинство не понимает. Интерфейс, не обязательно с человеком, является неотъемлемой частью БЯМ. Без выдачи результатов БЯМ бессмысленна. У нее именно, что не тупой чат-бот с набором паттернов. Она способна вести диалог, понимать контекст, подстраиваться под собеседника, в зависимости от степени его тупости. Именно это второй и главный цимус, ее способность понимать твои запросы.

Anvar (Сегодня, 11:19, просмотров: 27) ответил POV на То, через что общаешься с ИИ. И это простейший инструмент подсовывания (указания?) нейросетке нужных параметров. И над чатом еще есть надстройки, типа Copilot, Cursor (для программирвоания) и т.п. - они ж всё делают, а не сама нейросеть. Чисто нейронка столько бы не наработала.

Я же говорю большинство не понимает. Интерфейс, не обязательно с человеком, является неотъемлемой частью БЯМ. Без выдачи результатов БЯМ бессмысленна. У нее именно, что не тупой чат-бот с набором паттернов. Она способна вести диалог, понимать контекст, подстраиваться под собеседника, в зависимости от степени его тупости. Именно это второй и главный цимус, ее способность понимать твои запросы.

Ответить

- LLM помогает (обеспечивает) вести общение. Но не она сама заадчу решает. - POV(Сегодня, 11:25)
  - в смысле не она? Спроси у своей она LLM или нет? - Anvar(Сегодня, 11:30)
    - LLM типа болталка. Человечкую речь формализует так что бы робот мог какбы размышлять. Но решение (нарисовать схему, написать прогармму) делает не LLM. - POV(Сегодня, 11:40)
      - Я так понял, LLM - это и есть "думалка". Ей дают на входе текст, она "думает" и выдаёт текст на выходе. "Агент" не думает, он подготавливает входной текст для LLM по чётким алгоритмам. Он же парсит выходной текст и вылавливает оттуда инструкции для агента и исполняет их (редактирование файлов, запуск тулзов и т.д.). Ну и всё это вместе кружится в хороводе и порой создаёт нетривиальные вещи. - SciFi(Сегодня, 11:44)
        
        Как я прочитал, и я примерно так и размышлял, нейросетка не фиксированная - ей подгоняют параметры (условно - веса нейронов) согласно тому как понята задача. LLM что-то поняла, вытянула набор подходящих параметров на каждом этапе решения задачи - далее сетка уже выдает эти частные решения... POV(221 знак., Сегодня, 11:49)
        
        Говорят, веса (те самые миллиарды параметров) фиксированы. И есть "контекст" порядка 100 тыс. токенов (плюс-минус, в зависимости от модели). Вот что в контексте поместилось, на основании этого оно и думает. Там и исходники, и история чата, и запросы, что мы от него хотим. Новый чат - пустой контекст. - SciFi(Сегодня, 11:53)
        
        Ключевое в обмене мнениями "говорят" )) "Роботы делают роботов, а люди не понимают как работы фукнционируют" (с) Азимов - POV(Сегодня, 12:20)
        
        С прикладной точки зрения важно понимать, как управлять контекстом, чтобы машина не теряла нить в самый неподходящий момент. Там бывает автоматическое сжатие контекста: когда он близок к исчерпанию, ИИ делает немногословный пересказ из более старой порции контекста. Это не секрет, всё это легко гуглится. - SciFi(Сегодня, 12:39)

Средства и методы разработки