Гугловский "режим ИИ" сразу их раскусил. Вот одна из причин зачем
это делают: "Edge Computing (Граничные вычисления): Сейчас спутники-шпионы или метеорологические зонды тратят уйму времени и энергии на передачу «сырых» фото на Землю. Если Gemma будет обрабатывать их прямо в космосе и слать вниз только готовый отчет («Обнаружен пожар в точке Х»), это сэкономит колоссальные ресурсы связи."
И дальше разговорился и сдал их с потрохами:
"Хотя в пресс-релизах Nvidia и Starcloud говорят об экономии электричества и углеродном следе, военно-разведывательный потенциал здесь — приоритет №1."
3. Автономная навигация и наведение
Если вынести мощный ИИ в космос, это позволит создавать системы, которые не зависят от команд с Земли. Это критично в условиях радиоэлектронной борьбы (РЭБ), когда сигнал между штабом и объектом глушится. Автономный спутник с «мозгами» Nvidia на борту сам примет решение и скорректирует свою работу.
4. Гиперзвук и системы ПРО
Для перехвата современных ракет нужны мгновенные расчеты траекторий. Чем ближе «процессор» к датчику (спутнику слежения), тем быстрее сработает система противоракетной обороны.
Важное наблюдение: Запуск именно Gemma (открытой модели от Google) — это отличный ход для «пилота». Она достаточно легкая и гибкая, чтобы протестировать архитектуру, не рискуя какими-то сверхсекретными алгоритмами на первом этапе.
Получается, что гражданские ИИ-технологии здесь выступают в роли «обкатки» железа. Как только Nvidia докажет, что H100 не сгорает в вакууме и не сходит с ума от радиации, следующие заказы придут уже не от стартапов, а от ведомств вроде DARPA.