Это не так работает. Допустим, у вас и у множества людей ютуп
выделил какое-то количество одинаковых признаков, произвел
корреляцию. Но есть некоторое количество, возможно не выявленных,
признаков которые отличаются (и, вроде бы, не влияют на
рекомендательную область), вплоть до наоборот. И тогда алгоритм
ошибается в рекомендациях. А если вы ещё и не обращаете внимания на
его рекомендации, то ошибки продолжаются (возможно, возрастают). Вот если ИИ выявит более "подходящий" базис признаков, не в человеческих терминах, и сможет переводить вектор из базиса полученной метрики в этот базис, тогда предсказания будут точнее. И, может быть, сократится размерность вектора.
ИМХО.
Tech_ (Сегодня, 17:18, просмотров: 16) ответил Anvar на Вы походу что-то в этой жизни пропустили. Жена о вас меньше знает