AlexG (12.08.2026 22:44, просмотров: 130) ответил Kpoк на У меня для Вас плохие новости-
- Тех, кому эта паскуда легко помогает, она заменит в первую очередь. - Kpoк(12.08.2026 23:50)
- Не ссы братуха, без нас не обойдется. "Семь перпендикулярный красных линий" это, то что мы делаем каждый день. Cкpипaч(1 знак., 13.08.2026 09:08, картинка)
- Те вопросы, ради которых меня держат на работе, ИИ в ближайшее
время не решит. Риски несколько другие. - AlexG(13.08.2026 05:36)
- А на что были получены почти мгновенно адекватные ответы? - Kpoк(13.08.2026 09:51)
- Тех, КТО помогает. mse homjak(60 знак., 13.08.2026 00:05)
- А кто из юзеров может помочь нейросети? Она ж не запоминает и не
учитывает данные из рядовых чатов. - Argon(13.08.2026 21:09)
- Недавно был случай, когда ЫЫ от Яндекса проиндексировал мое
сообщение на сахаре для обоснования своего ответа на аналогичный
вопрос, заданный мной этому ЫЫ немного позже. Ссылку на сообщение
сейчас не могу найти - Сахара вновь тормозит. :-/ - reZident(13.08.2026 23:45)
- Это не то. Вот если бы он проиндексировал ваше с ним общение в браузерном чате, то да. - Argon(14.08.2026 09:14)
- Они называют это RAG (Retrieval-Augmented Generation). ИИ сначала вырабатывает запросы к поисковику по теме вопроса, потом присоединяет результаты гугления к вопросу и вырабатывает ответ. SciFi(209 знак., 14.08.2026 08:29, ссылка)
- Почему? Все чаты идут в актив. Сама модель стационарна, в некотором
смысле. А вот агенты, которые общаются с юзером, вполне
обучаемы(дажэ в локальных моделях). - mse homjak(13.08.2026 22:22)
- Нуу не знаю, дипсик говорил, что чаты в актив не идут. А если он
приврал и вдруг идут, то сильно не сразу? Иначе как объяснить, что
в разных чатах по одной и той же теме нейросеть делает одни и те же
ошибки, которые вроде как к концу чата "осознает и принимает к
сведению"? - Argon(14.08.2026 09:13)
- Модель, это весьма стационарная штука. Её обучили и выложили на
всеобщее обозрение на каком-нить мегасервере. Когда вы общаетесь,
вы общаетесь не напрямую с моделью. Вы общаетесь через агентов,
которые развёрнуты на какой-нить убогой виртуалке, но которые
обращаются к модели по вашему запросу. mse homjak(673 знак., 14.08.2026 11:03)
- Ну главное - агент... POV(471 знак., 14.08.2026 11:10)
- "Агент обучается" - это файл agents.md или что-то такое вместо
него. Можете туда заглянуть. Вот что там есть - это всё, чему
"агент дообучился". - SciFi(14.08.2026 11:07)
- Ну не совсем и не всегда так. RAG означает в том числе токенизацию каждого чата специальной моделью - токенизатором, и затем сохранению того, что получилось в векторную базу данных. И при любом следующем вопросе ИИ осуществляет поиск в этой векторной БД и если находит релевантное, то "припоминает". Моя локальная RAG токенизируется моделью "mxbai-embed-large", работающей на Ollama. Она очень небольшая, но заточена именно под эту задачу. Таким способом ИИ обретает Бoмж(22 знак., 14.08.2026 18:59)
- А что ему надо? Прожэкт, содержание, какие-то зависимости внутри, что-где-для_чего. Не обучение, штоле? - mse homjak(14.08.2026 11:18)
- LLM - это набор параметров (миллиарды или триллионы, тренируются
долго и редко) и запрос с контекстом, на основании этого выдаётся
ответ на запрос. Всё, больше там ничего нет. Можно, конечно, в
контекст к запросу закидывать историю общения с юзверем, но там
есть ограничение на объеём контекста, плюс если эта история
противоречивая, выводы из неё тоже будут так себе. SciFi(240 знак., 14.08.2026 09:47)
- Таки вопрос остается: кто из рядовых юзеров может повлиять на
результат тренировки нейросети? Я, очевидно, не могу, сколько бы ни
указывал ей на ошибки. - Argon(14.08.2026 10:04)
- А я вот могу, наоборот, подсовывая ей токсичные идеи. Нахера она
нам нужна здесь, такая умная? - Kpoк(14.08.2026 15:36)
- Об чем и говорю! Но не получится. Argon(169 знак., 14.08.2026 17:50)
- Надо стараться! - Kpoк(14.08.2026 18:13)
- Бесполезно. Они не бухают. Хотя, есть и хорошие новости! mse homjak(4 знак., 14.08.2026 19:13, картинка)
- Надо стараться! - Kpoк(14.08.2026 18:13)
- Об чем и говорю! Но не получится. Argon(169 знак., 14.08.2026 17:50)
- Ну да. Говорят, они уже давно весь интернет высосали, сейчас
охотятся за раритетными бумажными книгами. А само обучение - это
начинание на несколько месяцев с привлечением инфраструктуры
стоимостю охулиарды со счётом за электричество, способным разорить
маленькое государство. Один пользователь в этом ни на что не
влияет. - SciFi(14.08.2026 10:31)
- Они не просто охотятся за ними. Они уничтожают книги после прочтения. Рей Бредберри. - Kpoк(14.08.2026 15:37)
- А я вот могу, наоборот, подсовывая ей токсичные идеи. Нахера она
нам нужна здесь, такая умная? - Kpoк(14.08.2026 15:36)
- Таки вопрос остается: кто из рядовых юзеров может повлиять на
результат тренировки нейросети? Я, очевидно, не могу, сколько бы ни
указывал ей на ошибки. - Argon(14.08.2026 10:04)
- Модель, это весьма стационарная штука. Её обучили и выложили на
всеобщее обозрение на каком-нить мегасервере. Когда вы общаетесь,
вы общаетесь не напрямую с моделью. Вы общаетесь через агентов,
которые развёрнуты на какой-нить убогой виртуалке, но которые
обращаются к модели по вашему запросу. mse homjak(673 знак., 14.08.2026 11:03)
- Нуу не знаю, дипсик говорил, что чаты в актив не идут. А если он
приврал и вдруг идут, то сильно не сразу? Иначе как объяснить, что
в разных чатах по одной и той же теме нейросеть делает одни и те же
ошибки, которые вроде как к концу чата "осознает и принимает к
сведению"? - Argon(14.08.2026 09:13)
- А откуда беруться новые датасеты для тренировки? Было бы очень глупо тупо выбрасывать такой обширный материал. - Cкpипaч(13.08.2026 21:48)
- Недавно был случай, когда ЫЫ от Яндекса проиндексировал мое
сообщение на сахаре для обоснования своего ответа на аналогичный
вопрос, заданный мной этому ЫЫ немного позже. Ссылку на сообщение
сейчас не могу найти - Сахара вновь тормозит. :-/ - reZident(13.08.2026 23:45)
- А кто из юзеров может помочь нейросети? Она ж не запоминает и не
учитывает данные из рядовых чатов. - Argon(13.08.2026 21:09)
- Тех, кому эта паскуда легко помогает, она заменит в первую очередь. - Kpoк(12.08.2026 23:50)
