caxapa.ru :: Нуу не знаю, дипсик говорил, что чаты в актив не идут. А если он приврал и вдруг идут, то сильно не сразу? Иначе как объяснить, что в разных чатах по одной и той же теме нейросеть делает одни и те же ошибки, которые вроде как к концу чата "осознает и принимает к сведению"?

Argon (14.08.2026 09:13, просмотров: 107) ответил mse homjak на Почему? Все чаты идут в актив. Сама модель стационарна, в некотором смысле. А вот агенты, которые общаются с юзером, вполне обучаемы(дажэ в локальных моделях).

Нуу не знаю, дипсик говорил, что чаты в актив не идут. А если он приврал и вдруг идут, то сильно не сразу? Иначе как объяснить, что в разных чатах по одной и той же теме нейросеть делает одни и те же ошибки, которые вроде как к концу чата "осознает и принимает к сведению"?

Ответить

- Модель, это весьма стационарная штука. Её обучили и выложили на всеобщее обозрение на каком-нить мегасервере. Когда вы общаетесь, вы общаетесь не напрямую с моделью. Вы общаетесь через агентов, которые развёрнуты на какой-нить убогой виртуалке, но которые обращаются к модели по вашему запросу. mse homjak(673 знак., 14.08.2026 11:03)
  - Ну главное - агент... POV(471 знак., 14.08.2026 11:10)
    - Ну прально если вы плотите, значит, уважаемый чел. Для вас заведён аккаунт и всё такое. А если "окей Гуголь", то как я сказал. - mse homjak(14.08.2026 11:15)
  - "Агент обучается" - это файл agents.md или что-то такое вместо него. Можете туда заглянуть. Вот что там есть - это всё, чему "агент дообучился". - SciFi(14.08.2026 11:07)
    - Ну не совсем и не всегда так. RAG означает в том числе токенизацию каждого чата специальной моделью - токенизатором, и затем сохранению того, что получилось в векторную базу данных. И при любом следующем вопросе ИИ осуществляет поиск в этой векторной БД и если находит релевантное, то "припоминает". Моя локальная RAG токенизируется моделью "mxbai-embed-large", работающей на Ollama. Она очень небольшая, но заточена именно под эту задачу. Таким способом ИИ обретает Бoмж(22 знак., 14.08.2026 18:59)
    - А что ему надо? Прожэкт, содержание, какие-то зависимости внутри, что-где-для_чего. Не обучение, штоле? - mse homjak(14.08.2026 11:18)
- LLM - это набор параметров (миллиарды или триллионы, тренируются долго и редко) и запрос с контекстом, на основании этого выдаётся ответ на запрос. Всё, больше там ничего нет. Можно, конечно, в контекст к запросу закидывать историю общения с юзверем, но там есть ограничение на объеём контекста, плюс если эта история противоречивая, выводы из неё тоже будут так себе. SciFi(240 знак., 14.08.2026 09:47)
  - Таки вопрос остается: кто из рядовых юзеров может повлиять на результат тренировки нейросети? Я, очевидно, не могу, сколько бы ни указывал ей на ошибки. - Argon(14.08.2026 10:04)
    - А я вот могу, наоборот, подсовывая ей токсичные идеи. Нахера она нам нужна здесь, такая умная? - Kpoк(14.08.2026 15:36)
      - Об чем и говорю! Но не получится. Argon(169 знак., 14.08.2026 17:50)
        
        Надо стараться! - Kpoк(14.08.2026 18:13)
        
        Бесполезно. Они не бухают. Хотя, есть и хорошие новости! mse homjak(4 знак., 14.08.2026 19:13, картинка)
    - Ну да. Говорят, они уже давно весь интернет высосали, сейчас охотятся за раритетными бумажными книгами. А само обучение - это начинание на несколько месяцев с привлечением инфраструктуры стоимостю охулиарды со счётом за электричество, способным разорить маленькое государство. Один пользователь в этом ни на что не влияет. - SciFi(14.08.2026 10:31)
      - Они не просто охотятся за ними. Они уничтожают книги после прочтения. Рей Бредберри. - Kpoк(14.08.2026 15:37)

Технологии