-
- Понятно. А как быть с дифракцией с (SinX/X)^2? У меня же ведь сумма дифракции и гауссов и нужно найти вес? - Dmalx(09.10.2016 12:20, )
- Не знаю как. Убывающую синусоиду я на вашей картинке не разглядела. Или эти вигли не шум, а и есть она? - Ксения(09.10.2016 12:45)
- Покорён. Сражен наповал. Софья Ковалевская и одновременно Ада Лавлейс конфы. - Олдфаг(09.10.2016 11:38, )
- Просто мне раньше уже приходилось делить на отдельные "гауссы" частично перекрывающиеся пики, отсюда и познания. Но мой случай тяжелее, чем ваш. Очень возможно, что гессиан вам не понадобится. - Ксения(09.10.2016 11:46)
- А если левая и правая часть пика - разные функции (да пусть хоть гауссы, но с разными коэффициентами, несимметрично так всё) приходилось работать? - Antimouse(09.10.2016 11:51)
- Разделяла еще на EMG-профили (Exponentially Modified Gaussian), где есть еще 4-й параметр - тау, отвечающий за асимметрию. - Ксения(09.10.2016 12:09, ссылка)
- Вот она, моя программа :). Пунктирный профиль делится на два EMG-сигнала. Видна ошибка аппроксимации из-за того, что реальный сигнал даже в EMG полностью не укладывается - видимо, кроме ассиметрии, есть еще и эксцесс (который подбирать я так и не Ксения(12 знак., 09.10.2016 12:40 - 12:43)
- Спасибо за ссылку на wiki, у меня недавно случай возник ещё хуже, 4 разных процесса-куска, с неопределенными точками перехода один в другой (разве что максимум как разделитель), посередине 2 штуки может быть и лягут в EMG, Antimouse(202 знак., 09.10.2016 12:58)
- "Разные куски" моим методом нельзя - нужна гладкая производная, а у составных в точках склейки - разрыв. А производная нужна для построения направления градиента вдоль которого идет поиск оптимума. Когда градиент велик, то шагает прямо туда, где Ксения(152 знак., 10.10.2016 00:51)
- Как ни странно, эти точки "склейки" больше всего интересуют. :) Antimouse(511 знак., 10.10.2016 11:41)
- "Разные куски" моим методом нельзя - нужна гладкая производная, а у составных в точках склейки - разрыв. А производная нужна для построения направления градиента вдоль которого идет поиск оптимума. Когда градиент велик, то шагает прямо туда, где Ксения(152 знак., 10.10.2016 00:51)
- Спасибо за ссылку на wiki, у меня недавно случай возник ещё хуже, 4 разных процесса-куска, с неопределенными точками перехода один в другой (разве что максимум как разделитель), посередине 2 штуки может быть и лягут в EMG, Antimouse(202 знак., 09.10.2016 12:58)
- Вот она, моя программа :). Пунктирный профиль делится на два EMG-сигнала. Видна ошибка аппроксимации из-за того, что реальный сигнал даже в EMG полностью не укладывается - видимо, кроме ассиметрии, есть еще и эксцесс (который подбирать я так и не Ксения(12 знак., 09.10.2016 12:40 - 12:43)
- Разделяла еще на EMG-профили (Exponentially Modified Gaussian), где есть еще 4-й параметр - тау, отвечающий за асимметрию. - Ксения(09.10.2016 12:09, ссылка)
- А если левая и правая часть пика - разные функции (да пусть хоть гауссы, но с разными коэффициентами, несимметрично так всё) приходилось работать? - Antimouse(09.10.2016 11:51)
- Просто мне раньше уже приходилось делить на отдельные "гауссы" частично перекрывающиеся пики, отсюда и познания. Но мой случай тяжелее, чем ваш. Очень возможно, что гессиан вам не понадобится. - Ксения(09.10.2016 11:46)
- Понятно. А как быть с дифракцией с (SinX/X)^2? У меня же ведь сумма дифракции и гауссов и нужно найти вес? - Dmalx(09.10.2016 12:20, )