caxapa.ru :: Диплёнингом надо на FPGA заниматься - прошить на ней столько FMA (умножилок с накоплением), сколько войдет. Насколько бы ни была дорога FPGA, но в этом качестве она гораздо эффективнее Xeon Phi и прочих процессорных решений.

Ксения (16.02.2017 06:12, просмотров: 677) ответил Evgeny_CD на В AVX-512 добавили 4VNNIW, 4FMAPS - Vector Neural Network Instructions Word для deep learning, enhanced word, variable precision. Я не знаю. в какой вариант - для обычных процов или Xeon Phi. А этот deep learning - он повсеместно сейчас.

Диплёнингом надо на FPGA заниматься - прошить на ней столько FMA (умножилок с накоплением), сколько войдет. Насколько бы ни была дорога FPGA, но в этом качестве она гораздо эффективнее Xeon Phi и прочих процессорных решений.

Ответить

Средства и методы разработки