Скрипачпророк (06.09.2019 22:23 - 22:41, просмотров: 154) ответил LordN на ты не совсем верно представляешь этот процесс, никакие цепи не формируются, они не статичны, процесс обучения это когда цепи постоянно меняются в поисках решения задачи. чем продолжительнее и быстрее этот процесс, тем быстрее находится решение.
Достаточно верно. Зная что такое Deep learning, зная что такое тренировка нейронных сетей, смею предположить что человеческий мозг работает во многом похоже. А это означает что не обучив модель, говорить о скорости метаболизма безсмысленно.
Что нужно для обучения модели? Тренировочные данные. Чем они разнообразнее, тем точнее модель поймает фичи в процессе обучения.
В этом наше все. Помнить сами тренировочные данные нет смысла.
А то, что модель умеет доучиваться на лету... да, умеет. И на это уходят именно те ресурсы, которые вы описали.
Может доучиться, а может и перетренироваться. Если исходно тренирована слабо. Полная аналогия живых людей к современным алгоритмам.
... но не любой ценой.