caxapa.ru :: Хм, а вообще-то про кабели если подумать, то можно. Входной слой - всего пять нейровнов - вариант диаметра жил, вариант материала изоляции (просто номер 1, 2 и т.д), вариант способа прокладки, длина. Дальше скрытый полносвязный слой (dence) нейронов 20, еще один такой же, и выходной полносвязный на 2 нейрона. Процентов 80 достоверность может быть получиться.

Toжeнaчинaющий (17.02.2021 16:01, просмотров: 2) ответил AlexBi на Вопрос к практикам, использующим простые нейросети для себя. Теорию для начинающих прочитал, но как применить не совсем понял.

Хм, а вообще-то про кабели если подумать, то можно. Входной слой - всего пять нейровнов - вариант диаметра жил, вариант материала изоляции (просто номер 1, 2 и т.д), вариант способа прокладки, длина. Дальше скрытый полносвязный слой (dence) нейронов 20, еще один такой же, и выходной полносвязный на 2 нейрона. Процентов 80 достоверность может быть получиться.

- Меня немного смущает идея вводить материал изоляции (и другие варианты типа "один из") числом. На сколько я понял, потом это число участвует в результате с каким-то коэффициентом (если упрощенно), и материал 2 получится в два раза сильнее чем материал 1, хотя на самом деле они ни как не связаны. Конечно, в ходе обучение нейросеть должна научиться разделять варианты 1 и 2, но не будет ли это лишней сложностью, решение которой потребует больше нейронов и больше обучения? - AlexBi(17.02.2021 16:18)
  - Сеть для кабелей на keras выглядет как-то так. Toжeнaчинaющий(534 знак., 18.02.2021 10:29, )
  - Да, при обучении сетка поймет, что это разные материалы, а не свойство. Скорее потребуется больше датасет, чем сложность. Toжeнaчинaющий(134 знак., 17.02.2021 16:26, )

Средства и методы разработки