caxapa.ru :: Давайте все таки называть их БЯМ (LLM). И надо понимать, что это пока суперсправочник. И соответственно первый цимус это минимизация ошибок в решении, особенно в рутинных местах. Но что многие не осознают, главный цимус БЯМ не в этом, а возможность диалога с БЯМ, который на порядки ускоряет поиск решения по сравнению с обычным подбором/перебором поисковых запросов в поисковых системах. И если вы это понимаете, то БЯМ это очень мощный инструмент

Anvar (Сегодня, 09:28, просмотров: 38) ответил AlexBi на Сейчас это выглядит смешно, как раньше смеялись над первыми текстами или рисунками, которые генерили ИИ. Теперь уже не так громко смеются. У генерации схем с помощью ИИ есть большой потенциал: количество разных элементов (резисторов, конденсаторов, транзисторов, ...) очень ограничено, в сравнении с количеством слов, плюс есть программы типа SPICE, которые могут проверять что получилось. В итоге, обучение ИИ составлению схем может идти очень эффективно, и на выходе у него

Давайте все таки называть их БЯМ (LLM). И надо понимать, что это пока суперсправочник. И соответственно первый цимус это минимизация ошибок в решении, особенно в рутинных местах. Но что многие не осознают, главный цимус БЯМ не в этом, а возможность диалога с БЯМ, который на порядки ускоряет поиск решения по сравнению с обычным подбором/перебором поисковых запросов в поисковых системах. И если вы это понимаете, то БЯМ это очень мощный инструмент

Ответить

- Причем тут LLM.. это лишь молоток.. или даже не так - это законы природы, которые надо уметь использовать. Решает все прокладка, например, чат. Или иной более продвинутый инструмент. - POV(Сегодня, 09:54)
  - что такое чат? - Anvar(Сегодня, 11:08)
    - То, через что общаешься с ИИ. И это простейший инструмент подсовывания (указания?) нейросетке нужных параметров. И над чатом еще есть надстройки, типа Copilot, Cursor (для программирвоания) и т.п. - они ж всё делают, а не сама нейросеть. Чисто нейронка столько бы не наработала. - POV(Сегодня, 11:13)
      - Продолжаю осваивать ИИ. Месячная подписка на Copilot кончилась. Установил Opencode, купил подписку на Z.ai Coding Plan Lite. Там есть модель GLM-4.7, про неё говорят вполне приличная и недорого. Задал вопрос про один из своих загрузчиков, там была старая проблемка, которая мало напрягала, но тем не менее. Он пошарил по исходникам пару минут, покумекал, и указал на корень проблемы, предложив решение. Работает, кароч. - SciFi(Сегодня, 11:27)
        
        Можно узнать почему отказались от Copilot в пользу Opencode? Вроде как и Opencode и Copilot являются в каком-то смысле интерфейсами для разных LLM (можно выбрать с чем работать), только Copilot хорошо интегрирован в VSCode, а Opencode какой-то свой "терминальный" интерфейс. По стоимости они вроде как идентичны. - AlexBi(Сегодня, 12:44)
        
        Подписку Copilot я приобрёл по какой-то мутной схеме. Не хочу замазать свой обычный логин на гитхабе. OpenCode - модная тема, хочется попробовать. - SciFi(Сегодня, 12:48)
        
        Один проектишко в спешке допиливаю. Изначально код весь мой до буковки. Но тут две прошивки в одну надо сливать, программно режимы переключать. Рискнул болвану поручить... POV(168 знак., Сегодня, 11:38)
      - Я же говорю большинство не понимает. Интерфейс, не обязательно с человеком, является неотъемлемой частью БЯМ. Без выдачи результатов БЯМ бессмысленна. У нее именно, что не тупой чат-бот с набором паттернов. Она способна вести диалог, понимать контекст, подстраиваться под собеседника, в зависимости от степени его тупости. Именно это второй и главный цимус, ее способность понимать твои запросы. - Anvar(Сегодня, 11:19)
        
        LLM помогает (обеспечивает) вести общение. Но не она сама заадчу решает. - POV(Сегодня, 11:25)
        
        в смысле не она? Спроси у своей она LLM или нет? - Anvar(Сегодня, 11:30)
        
        LLM типа болталка. Человечкую речь формализует так что бы робот мог какбы размышлять. Но решение (нарисовать схему, написать прогармму) делает не LLM. - POV(Сегодня, 11:40)
        
        Я так понял, LLM - это и есть "думалка". Ей дают на входе текст, она "думает" и выдаёт текст на выходе. "Агент" не думает, он подготавливает входной текст для LLM по чётким алгоритмам. Он же парсит выходной текст и вылавливает оттуда инструкции для агента и исполняет их (редактирование файлов, запуск тулзов и т.д.). Ну и всё это вместе кружится в хороводе и порой создаёт нетривиальные вещи. - SciFi(Сегодня, 11:44)
        
        Как я прочитал, и я примерно так и размышлял, нейросетка не фиксированная - ей подгоняют параметры (условно - веса нейронов) согласно тому как понята задача. LLM что-то поняла, вытянула набор подходящих параметров на каждом этапе решения задачи - далее сетка уже выдает эти частные решения... POV(221 знак., Сегодня, 11:49)
        
        Говорят, веса (те самые миллиарды параметров) фиксированы. И есть "контекст" порядка 100 тыс. токенов (плюс-минус, в зависимости от модели). Вот что в контексте поместилось, на основании этого оно и думает. Там и исходники, и история чата, и запросы, что мы от него хотим. Новый чат - пустой контекст. - SciFi(Сегодня, 11:53)
        
        Ключевое в обмене мнениями "говорят" )) "Роботы делают роботов, а люди не понимают как работы фукнционируют" (с) Азимов - POV(Сегодня, 12:20)
        
        С прикладной точки зрения важно понимать, как управлять контекстом, чтобы машина не теряла нить в самый неподходящий момент. Там бывает автоматическое сжатие контекста: когда он близок к исчерпанию, ИИ делает немногословный пересказ из более старой порции контекста. Это не секрет, всё это легко гуглится. - SciFi(Сегодня, 12:39)

Средства и методы разработки