Олдфаг (09.10.2016 11:38, просмотров: 3) ответил Ксения на Сперва находится центр тяжести этой фигуры (координата на оси х). Это M1=sum(y[i]*x[i])/M0, где M0=sum(y[i]) есть площадь фигуры. Потом считаете второй центральный момент - дисперсию. Это M2=sum(y[i]*(x[i]-M1)^2)/M0. Потом вычисляете сигму-
- Просто мне раньше уже приходилось делить на отдельные "гауссы" частично перекрывающиеся пики, отсюда и познания. Но мой случай тяжелее, чем ваш. Очень возможно, что гессиан вам не понадобится. - Ксения(09.10.2016 11:46)
- А если левая и правая часть пика - разные функции (да пусть хоть гауссы, но с разными коэффициентами, несимметрично так всё) приходилось работать? - Antimouse(09.10.2016 11:51)
- Разделяла еще на EMG-профили (Exponentially Modified Gaussian), где есть еще 4-й параметр - тау, отвечающий за асимметрию. - Ксения(09.10.2016 12:09, ссылка)
- Вот она, моя программа :). Пунктирный профиль делится на два EMG-сигнала. Видна ошибка аппроксимации из-за того, что реальный сигнал даже в EMG полностью не укладывается - видимо, кроме ассиметрии, есть еще и эксцесс (который подбирать я так и не Ксения(12 знак., 09.10.2016 12:40 - 12:43)
- Спасибо за ссылку на wiki, у меня недавно случай возник ещё хуже, 4 разных процесса-куска, с неопределенными точками перехода один в другой (разве что максимум как разделитель), посередине 2 штуки может быть и лягут в EMG, Antimouse(202 знак., 09.10.2016 12:58)
- "Разные куски" моим методом нельзя - нужна гладкая производная, а у составных в точках склейки - разрыв. А производная нужна для построения направления градиента вдоль которого идет поиск оптимума. Когда градиент велик, то шагает прямо туда, где Ксения(152 знак., 10.10.2016 00:51)
- Как ни странно, эти точки "склейки" больше всего интересуют. :) Antimouse(511 знак., 10.10.2016 11:41)
- "Разные куски" моим методом нельзя - нужна гладкая производная, а у составных в точках склейки - разрыв. А производная нужна для построения направления градиента вдоль которого идет поиск оптимума. Когда градиент велик, то шагает прямо туда, где Ксения(152 знак., 10.10.2016 00:51)
- Спасибо за ссылку на wiki, у меня недавно случай возник ещё хуже, 4 разных процесса-куска, с неопределенными точками перехода один в другой (разве что максимум как разделитель), посередине 2 штуки может быть и лягут в EMG, Antimouse(202 знак., 09.10.2016 12:58)
- Вот она, моя программа :). Пунктирный профиль делится на два EMG-сигнала. Видна ошибка аппроксимации из-за того, что реальный сигнал даже в EMG полностью не укладывается - видимо, кроме ассиметрии, есть еще и эксцесс (который подбирать я так и не Ксения(12 знак., 09.10.2016 12:40 - 12:43)
- Разделяла еще на EMG-профили (Exponentially Modified Gaussian), где есть еще 4-й параметр - тау, отвечающий за асимметрию. - Ксения(09.10.2016 12:09, ссылка)
- А если левая и правая часть пика - разные функции (да пусть хоть гауссы, но с разными коэффициентами, несимметрично так всё) приходилось работать? - Antimouse(09.10.2016 11:51)
- Просто мне раньше уже приходилось делить на отдельные "гауссы" частично перекрывающиеся пики, отсюда и познания. Но мой случай тяжелее, чем ваш. Очень возможно, что гессиан вам не понадобится. - Ксения(09.10.2016 11:46)