Царская Морда (05.11.2016 12:18, просмотров: 286) ответил Ксения на Центральные моменты моей фигуры выше 4/5-го порядка практически нулевые, что косвенно указывает на то, что моделирование в данном случае более эффективно, чем сжатие потока данных. Тем не менее, меня здесь сильно смущает трудность обратного
отставить гауссиану. смысл замены в предположении, что сигнал интересного профиля уже есть функция плотности вероятности какой-то там(не интересующей нас) выборки.
далее вспоминаем, что производящая функция моментов это двустороннее преобразование Лапласа от пл.вер..
неоднозначность устраняется знанием того, что хвост длиннее пуза.
получилась вилка:
можно определить моменты по рисунку и тупо задавшись видом распределения, попытаться восстановить параметры соответствующего распределения(их будет либо два, либо три, но непонятки - хватит ли точности)
или
получив производящую функцию моментов, вычислить их до любого порядка и,
вспомнив, что моменты являются суммой производных до порядка момента - получить сами производные
и далее использовать формулу Тейлора, подгоняя и сохраняя коэффициенты модели уже там
(это и будет косвенное использование 4-го, 5-го и выше моментов).
лично я попробовал бы в этом направлении. что получится - не знаю, может я где и ощибся :)