Evgeny_CD, Архитектор (30.10.2019 00:54 - 00:59, просмотров: 8060)-
- [Cortex-M55 + Ethos-U55] Новое ядро + AI сопроцессор. Много нового и интересного! Evgeny_CD(127 знак., 13.04.2020 00:12, ссылка, ссылка)
- [ARM Ethos] - AI процессор. Как правило, тесно связан с процессорным ядром. - Evgeny_CD(12.04.2020 23:37, ссылка)
- уря уря уря! это чего мне не хватало.. перемножение вектора 8*16бит и 4*32бит на такойже вектор с накоплением -база для фильтрации, у меня есть куда вставлять - первичка после 50мгц ацп: гетероденирование с децимациец, коррекция гильберта klen(161 знак., 31.10.2019 14:40 - 14:45)
- Миландр четыре сигнальных процессора в одном корпусе выкатил и RISC-V собирается. А интерес к свежим ARM-ядрам у них не замечен. AlexG(35 знак., 31.10.2019 20:06)
- Ксения будет счастлива - вполне взрослый SIMD идет в массы микроконтроллерщиков. Это не AVX-512, но все же. Ну очень интересно! - Evgeny_CD(30.10.2019 01:01)
- Мы меня с кем-то путаете. AVX-512 мне нужна на большом компьютере (x64), а на МК я такими вычислениями не занимаюсь. Что же касается нового ARM'а, то там скорее деградация арифметики под ИИ - float с половиной точностью и с фиксированной точкой. - Ксения(30.10.2019 10:35)
- FP16 надо по уму называть "спец. вычислитель для AI", к обычной плавучке оно имеет уловное отношение. И деградации нет - оно для другого. Мы как то с Вами спорили, и Вы сказали, что SIMD - относительно простой и эффективный способ поднять Evgeny_CD(546 знак., 30.10.2019 13:32)
- Длинный SIMD создан для умножения вектора на матрицу :), а нейросети здесь лишь постольку, поскольку их компьютерная модель использует такое умножение. Однако тот факт, что высокая точность для ИИ не нужна, косвенно свидетельствует о том, что сам Ксения(325 знак., 30.10.2019 14:55)
- Нейроны, которые моделируют нейросетью, они действительно аналоговые :) - Evgeny_CD(30.10.2019 14:58)
- А потому нейросеть стоило бы строить не на умножителях, а на ... компараторах: если сигнал (или его интеграл за определенное время) превысил порог, то проходит дальше, а если нет, то тормозится на данном этапе. Тогда как сейчас тормозить пытаются Ксения(22 знак., 30.10.2019 16:58)
- Все уже сделано - Evgeny_CD(13.04.2020 00:02, ссылка)
- А потому нейросеть стоило бы строить не на умножителях, а на ... компараторах: если сигнал (или его интеграл за определенное время) превысил порог, то проходит дальше, а если нет, то тормозится на данном этапе. Тогда как сейчас тормозить пытаются Ксения(22 знак., 30.10.2019 16:58)
- Нейроны, которые моделируют нейросетью, они действительно аналоговые :) - Evgeny_CD(30.10.2019 14:58)
- С практической точки зрения меня интересует, если оно будет делать два 64 битных FP MAC за такт. Это даст возможность быстро делать матричную арифметику. + нейросеть для "прореживания" данных. - Evgeny_CD(30.10.2019 13:33)
- Длинный SIMD создан для умножения вектора на матрицу :), а нейросети здесь лишь постольку, поскольку их компьютерная модель использует такое умножение. Однако тот факт, что высокая точность для ИИ не нужна, косвенно свидетельствует о том, что сам Ксения(325 знак., 30.10.2019 14:55)
- FP16 надо по уму называть "спец. вычислитель для AI", к обычной плавучке оно имеет уловное отношение. И деградации нет - оно для другого. Мы как то с Вами спорили, и Вы сказали, что SIMD - относительно простой и эффективный способ поднять Evgeny_CD(546 знак., 30.10.2019 13:32)
- Мы меня с кем-то путаете. AVX-512 мне нужна на большом компьютере (x64), а на МК я такими вычислениями не занимаюсь. Что же касается нового ARM'а, то там скорее деградация арифметики под ИИ - float с половиной точностью и с фиксированной точкой. - Ксения(30.10.2019 10:35)
- Arm Helium technology is the M-Profile Vector Extension (MVE) for the Arm Cortex-M processor series -> - Evgeny_CD(30.10.2019 00:56, ссылка)