Evgeny_CD, Архитектор (30.10.2019 01:01, просмотров: 466) ответил Evgeny_CD на [Armv8.1-M] ARM решила отбиться от RISC-V 128 битным SIMD, каким-то невероятно продвинутым. Вот что конкуренция животворящая делает. Ускорение AI в 15 раз обещают, 16 бит FP формат, и много чего еще.-
- Мы меня с кем-то путаете. AVX-512 мне нужна на большом компьютере (x64), а на МК я такими вычислениями не занимаюсь. Что же касается нового ARM'а, то там скорее деградация арифметики под ИИ - float с половиной точностью и с фиксированной точкой. - Ксения(30.10.2019 10:35)
- FP16 надо по уму называть "спец. вычислитель для AI", к обычной плавучке оно имеет уловное отношение. И деградации нет - оно для другого. Мы как то с Вами спорили, и Вы сказали, что SIMD - относительно простой и эффективный способ поднять Evgeny_CD(546 знак., 30.10.2019 13:32)
- Длинный SIMD создан для умножения вектора на матрицу :), а нейросети здесь лишь постольку, поскольку их компьютерная модель использует такое умножение. Однако тот факт, что высокая точность для ИИ не нужна, косвенно свидетельствует о том, что сам Ксения(325 знак., 30.10.2019 14:55)
- Нейроны, которые моделируют нейросетью, они действительно аналоговые :) - Evgeny_CD(30.10.2019 14:58)
- А потому нейросеть стоило бы строить не на умножителях, а на ... компараторах: если сигнал (или его интеграл за определенное время) превысил порог, то проходит дальше, а если нет, то тормозится на данном этапе. Тогда как сейчас тормозить пытаются Ксения(22 знак., 30.10.2019 16:58)
- Все уже сделано - Evgeny_CD(13.04.2020 00:02, ссылка)
- А потому нейросеть стоило бы строить не на умножителях, а на ... компараторах: если сигнал (или его интеграл за определенное время) превысил порог, то проходит дальше, а если нет, то тормозится на данном этапе. Тогда как сейчас тормозить пытаются Ксения(22 знак., 30.10.2019 16:58)
- Нейроны, которые моделируют нейросетью, они действительно аналоговые :) - Evgeny_CD(30.10.2019 14:58)
- С практической точки зрения меня интересует, если оно будет делать два 64 битных FP MAC за такт. Это даст возможность быстро делать матричную арифметику. + нейросеть для "прореживания" данных. - Evgeny_CD(30.10.2019 13:33)
- Длинный SIMD создан для умножения вектора на матрицу :), а нейросети здесь лишь постольку, поскольку их компьютерная модель использует такое умножение. Однако тот факт, что высокая точность для ИИ не нужна, косвенно свидетельствует о том, что сам Ксения(325 знак., 30.10.2019 14:55)
- FP16 надо по уму называть "спец. вычислитель для AI", к обычной плавучке оно имеет уловное отношение. И деградации нет - оно для другого. Мы как то с Вами спорили, и Вы сказали, что SIMD - относительно простой и эффективный способ поднять Evgeny_CD(546 знак., 30.10.2019 13:32)
- Мы меня с кем-то путаете. AVX-512 мне нужна на большом компьютере (x64), а на МК я такими вычислениями не занимаюсь. Что же касается нового ARM'а, то там скорее деградация арифметики под ИИ - float с половиной точностью и с фиксированной точкой. - Ксения(30.10.2019 10:35)