-
- Ты его как ни назови, но суть одна: входной сигнал перемножается на синусную и косинусные составляющие, интегрируется за какой-то период, и оценивается сила сигнала. И так для каждой частоты. Потом выбираются сигналы с максимальной амплитудой... fk0(528 знак., 03.04.2013 13:53)
- АКФ, например, совсем не то же самое что ДПФ. - rezident(03.04.2013 14:53, ссылка)
- В алгоритме имени АОНа ни в коем случае речь не идёт об АКФ: fk0(616 знак., 03.04.2013 15:40)
- Шумы здесь вообще ни при чём. Было дело, когда я лет в 20 моделировал процессы на банальном BASIC'е - делал аналоговую смесь двух частот, затем виртуально пропускал через компаратор, и далее корреляционным анализом искал частоты. Всё прекрасно =AlexD=(506 знак., 03.04.2013 14:09)
- То же самое делал, моделировал и шумы подмешивал. Из моделирования выбрал оптимальную длину корреляционных слов, сгенерировал сами константы, выбрал схему компаратора с регулируемым порогом в зависимости от длины линии (уровня сигнала). - Make_Pic(04.04.2013 23:12)
- Термин "кореллятор" он попахивает волшебством и я бы предпочёл от него избавиться (и потому пишу о ДПФ). Да и не важно, кореллятор или что. Вопрос звучит так, что <i><b>почему после применения функции sgn(x) сохраняются частотные характеристик fk0(542 знак., 03.04.2013 14:42)
- АКФ, например, совсем не то же самое что ДПФ. - rezident(03.04.2013 14:53, ссылка)
- Ты его как ни назови, но суть одна: входной сигнал перемножается на синусную и косинусные составляющие, интегрируется за какой-то период, и оценивается сила сигнала. И так для каждой частоты. Потом выбираются сигналы с максимальной амплитудой... fk0(528 знак., 03.04.2013 13:53)