-
- > Подмешивание шума в последнем случае ничего не даст, т.к. этот шум к измерению не имеет никого отношения. Здесь: - RxTx(16.05.2021 20:09, ссылка)
- Даст. Шум должен "иметь статистическое распределение близкое к
нормальному закону". И похрен, откуда он "подмешался", главное,
размазать млачший разряд. - mse homjak(16.05.2021 00:15)
- "иметь статистическое распределение близкое к нормальному закону"
Нiт. Вместо гаусова шума вы можете использовать 1) шум с
равномерным распределением 2) пилоподобный сигнал и т.д. Boвa(428 знак., 16.05.2021 13:38)
- Можно. Но тогда вам нужно вашу пилу или что-то ещо синхронизировать с выборками совершенно определённым образом, сделать её стабильной по амплитуде итыды, потом математически доказать, что вы имеете право так делать по конкретному алгоритму. И в конце концов, окажется проще поставить АЦП с нужными характеристиками, потомушта, как минимум, перед "простым" и "дешвым" АЦП появится воз и телега достаточно точной схемотехники. - mse homjak(16.05.2021 16:13)
- Нет, щум обязан иметь математическое ожидание в точке истинного
значения, а оверсплинг лишь эксплуатирует "закон больших чисел",
гласящий о том, что с увеличением размера выборки ее среднее
значение стремится к матожиданию. Подмешивание
постороннего/случайного шума такого эффекта не даст. - Kceния(16.05.2021 00:32)
- Центральная предельная теорема, в помощь :) Cкpипaч(126 знак., 16.05.2021 20:06)
- Тут, на мой взгляд, важно ещё чтобы за период измерения параметры
системы не уплыли (например из-за нагрева), чтобы параметры самого
шума не менялись и не менялось значение, вокруг которго он "скачет" - scorpion(16.05.2021 18:55)
- Вот то "чудо", о котором я упомянул ниже, пашет при 150 градусах Цельсия. Это максимум. Норма от 90 до 120. - Бapбoc(16.05.2021 21:18)
- ...матожиданию суммы истинного сигнала и помехи. Матожидание же помехи равно нулю. - Cкpипaч(16.05.2021 09:29)
- Это как это? Получается так, что измеритель заранее знает истинное
значение? - Бapбoc(16.05.2021 01:03)
- Истинное значение знает шум :), т.к. он дрожит около истинного
значения. Это так, если этот шум обусловлен плохой повторяемостью/воспроизводимостью измерения. Но если это шумят резисторы, конденсаторы и прочая
комплектуха или непропай :), то от такого шума толку не будет. - Kceния(16.05.2021 02:32)
- Бред. - Boвa(16.05.2021 13:21)
- Спасибо. А то, моя как обычно усомнился для начала в себе. Но не сильно :) - Бapбoc(16.05.2021 16:57)
- Бред. - Boвa(16.05.2021 13:21)
- Истинное значение знает шум :), т.к. он дрожит около истинного
значения. Это так, если этот шум обусловлен плохой повторяемостью/воспроизводимостью измерения. Но если это шумят резисторы, конденсаторы и прочая
комплектуха или непропай :), то от такого шума толку не будет. - Kceния(16.05.2021 02:32)
- К вашему сигналу, полюбому, подмешивается посторонний/случайный шум
от резисторов, п-н-переходов в разных соотношениях и количествах.
По отношению к сигналу, он так-же "чужероден", как и специально
подготовленный и замешанный. Смысл этого шума, чтобы как в
классической дельта-сигме, генерить ШИМ и фильтровать его, получая
действительные значения. - mse homjak(16.05.2021 00:38)
- Есть еще одно условие - шум для оверсэмплинга должен быть
внеполосным. - rezident(16.05.2021 01:15)
- Да, там требования по спектру, амплитуде итыды. Но "внеполосность"
получится автоматически. Полоса будет узкой за счот усреднения, а
спектральная плотность шума, полюбому, должна быть достаточно
малой. Множим узкое на малое и получаем % да ни%я... Арифметика! - mse homjak(16.05.2021 01:36)
- Угу На языке, более понятном Ксении, расписано в AN118 от Silicon Laboratories, особенно в приложении В symbions(16.05.2021 02:03, ссылка)
- Да, там требования по спектру, амплитуде итыды. Но "внеполосность"
получится автоматически. Полоса будет узкой за счот усреднения, а
спектральная плотность шума, полюбому, должна быть достаточно
малой. Множим узкое на малое и получаем % да ни%я... Арифметика! - mse homjak(16.05.2021 01:36)
- Есть еще одно условие - шум для оверсэмплинга должен быть
внеполосным. - rezident(16.05.2021 01:15)
- "иметь статистическое распределение близкое к нормальному закону"
Нiт. Вместо гаусова шума вы можете использовать 1) шум с
равномерным распределением 2) пилоподобный сигнал и т.д. Boвa(428 знак., 16.05.2021 13:38)
- Бред. Впрочем, как всегда - MBedder(16.05.2021 00:12)