Программируемая логика и ЦОС

Решается ли средствами DSP (и если да, то как) вот такая задачка: Есть массив с результатами измерений длительностей периодов непрерывного входного меандра, организованный в виде временнОго спектра следующего вида:

N
^
|
|     |
|     |
|     |
|     ||
|    |||
|   |||||
| |||||||
-------------->T

Здесь T = величина измеренного периода, N = "популярность" каждого из дискретно измеренных Т, т.е в совокупности это картина распределения результатов измерений длительностей периодов входного меандра за отведенный отрезок времени. Измерения имеют конечное разрешение (типа 0.1% от средней длительности периода), и число измеренных значений, полученное за отведенный отрезок времени, разумеется, также конечно - скажем, первые тысячи. Задача состоит в напускании на этот спектр некоего дьявола, способного существенно (на 2-3 порядка) улучшить временнОе разрешение нахождения положения спектрального пика (слава Рабинеру - единственного, ибо таков сигнал). Мои познания в DSP-математике близки к -273 градусам Цельсия, поэтому единственное, что пришло в голову - это сплайн-аппроксимация(?) спектра и нахождение пика уже этого сплайна, полагая, что его "разрешение" и плавность сильно лучше, нежели у исходного дискретного спектра. Если такой метод имеет право на существование, то как лучше всего делать этот сплайн и искать в нем пик? А если это бред, то какие еще есть методы? Спасибо.