caxapa.ru :: Видимо стоит изначально решать задачу в ключе, допускающем или векторизацию, или мапредьюс. Которые, в свою очередь, хорошо распараллеливаются на соответствующих архитектурах.

Д.ARMоед (19.02.2012 17:37 - 17:49, просмотров: 236) ответил Evgeny_CD на В первой ссылке народ показал, что некий набор алгоритмов AI распараллеливается почти идеально на набор от 2 до 64 ядер. Но вопрос - все ли это алгоритмы, и есть ли широко используемые на практике алгоритмы AI, которые хреново распараллеливаются?

Видимо стоит изначально решать задачу в ключе, допускающем или векторизацию, или мапредьюс. Которые, в свою очередь, хорошо распараллеливаются на соответствующих архитектурах. Тогда ещё как-то можно понять, почему ST дернулась так "запоздало", ведь уже были колорфорт, целлы и тилеры. Но вот засада, гаглы пока не спешат менять коней :) А на графиках зависимости будут почти линейные. В худшем случае - до 50 процентов потерь. На заявленном перцами TDP - не так уж и жаБно.

Ответить

- +1 в части TDP: 5W на 256 ядер при 400 Мгц тактовой каждого - это сильно! - Evgeny_CD(19.02.2012 19:15)
- По причине ламерства в предметной области мой вопрос состоял в том, можно ли любую задачу AI разложить на то, что векторизуется и мапредьюсится? Или тем есть нечто, принципиально не распараллеливаемое? - Evgeny_CD(19.02.2012 19:12)
  - (a+b)*c-d тут нечего распараллелить, если операнды - скалярные значения. Д.ARMоед(261 знак., 19.02.2012 20:58 - 21:17)
    - Ну так поставить 2 скобки - и уже можно параллелить :) (a+b)*(c-d) Такое вообще хороший MAC блок за такт сделает, наверное :) Вообще статья интересная. Там грамотно сказано, что ключевое направление - диалоговая работа по распараллеливанию кода. Evgeny_CD(230 знак., 19.02.2012 22:31)
      - Если человек понимает смысл залачи - уже хорошо. Д.ARMоед(621 знак., 19.02.2012 23:02)
  - MapReduce -> --> даже я отчасти понял, что это такое. - Evgeny_CD(19.02.2012 19:13, ссылка, ссылка)

Средства и методы разработки