Средства и методы разработки

С одной стороны - ничего нового. С другой стороны количество перешло в качество, и новый рынок родился. Один из ответов на вопрос - зачем Intel купил Altera. Altera забеременела идеей FPGA как сопроцессор в самом начале 2000х. Вначали они пытались "дополнить" TI C6xxx, но про успехи этого альянса я не слышал. Затем появился Amd Athlon с шиной Hypertransport, которая имеет меньше латентность и шире полосу, чем PCIe, при этом сильно проще. https://en.wikipedia.org/wiki/Torrenza К 2006 году появились компактные ускорители, которые можно было поставить в сокет двухпроцессорной мамки и получить приличный прирост. Появилась спец. фирмешка по теме. Но это была уже эра заката Athlon, и даже допинг в виде FPGA не спасал AMD и Altera. Но, главное, все эти года Altera пилила компилер OpenCl -> FPGA, что и обеспечило ей сегодняшний успех. https://habrahabr.ru/post/269009/ https://habrahabr.ru/post/269925/ https://www.altera …s/opencl/overview.html Я уже делал сравнение Xeon E5, E7 <-> Arria 10 GX там получилось интересно http://caxapa.ru/737898.html В одной из вложенных бумаг есть сравнение с Nvidia. А дальше моша Интела сделала свое дело. Удалось продвинуть это все хостерам, вероятно, уже где-то есть библиотеки алгоритмов под это дело. И, главное, все это подешевело. И стало доступно всем. Пока выигрыш очень сильно зависит от задачи. Соотношение объема данных и допустимого папаллелизма. Заметим, тактовые у исполнительных элементов из статей Хабра получились смешные 140 МГц, что говорит об умеренных успехах автогенерации RTL кода. Но оно работает!!! 11 лет назад я все это описал довольно невнятно по форме, но точно по сути. http://caxapa.ru/96372.html Первые суперкмпьютеры на FPGA появились тоже 11 лет назад http://caxapa.ru/104710.html Новой разработкой SGI, которая, как утверждается, позволит расширить применение FPGA, является blade-модуль SGI RC200. Он стал первым модулем, обеспечивающим возможность интеграции SGI RASC в кластеры SGI Altix XE и SGI Altix ICE на процессорах Intel Xeon. Другими словами, пользователи x86-совместимых платформ получили доступ к технологии SGI RASC. В модулях RC200 используются FPGA Altera Stratix III и технология прямого подключения к шине FSB процессоров Xeon под названием Intel QuickAssist. Партнером SGI по разработке RC200 стала компания XtremeData. Заметим, все та же Альтера. и XtremeData - это та самая фиремешка по HyperTransport ускорителям. http://caxapa.ru/602254.html Главное. Нужна принципиально новая методология синтеза процесса обработки данных. Тупое соревнование на OpenCl задачах для Altera малоперспективно - Nvidia отимеет. Они очень сильно продвинули свои кремниевые реализации. И кто первый создаст качественный тулкит - тот вообше отимеет всех, включая Intel и Altera. Где-то здесь есть пост, не смог найти, про наших ребят, которые активно рисечат реконфигурируемые вычислители. Они зашли со сторон взрослой теории, и это очень перспективно! Как всегда - главное ПО. Железо уже есть, но судя по всем, оно используется крайне неэффективно. Достижения в малоразрядных нейросетях (FP16 и прочие извращения) вытеснили FPGA с этого рынка. И Nvidia все это активно поддерэивает, в то время как Altera говорит об SP и DP. Будет интересно!