Вход Наше всё Теги codebook 无线电组件 Поиск Опросы Закон Среда
1 мая

О смысле всего сущего 0xFF Средства и методы разработки Мобильная и беспроводная связь Блошиный рынок Объявления

Микроконтроллеры PLD, FPGA, DSP AVR PIC ARM, RISC-V Технологии Кибернетика, автоматика, протоколы Схемы, платы, компоненты

Программируемая логика и ЦОС

704433 Топик полностью

Хаос (09.10.2016 08:55, просмотров: 1) ответил Dmalx на Как аппроксимировать данные? У меня есть интерферометр. Пучок лазера проходит через отверстие где получается сферичесий фронт. На этот фронт накладывается основной расходящийся гауссов пучок и его переотражение от оптической системы. Опорный

МНК => ru.wikipedia.org/wiki/Метод_наименьших_квадратов

- Ага, спасибо. Это похоже сработает - Dmalx(09.10.2016 09:51, )
  - Сработает только в том случае, если известен закон распределения (или кривая, по которой теоретически идет процесс), Antimouse(313 знак., 09.10.2016 11:25 - 11:57)
    - Мдас, подбор базисной функции для МНК — та ещё штука :) Вслепую редко удаётся. Минимальное понимание того, что должно быть в сферовакуумном случае, улучшает результат сразу на порядок. - Николай Коровин(11.10.2016 03:04)
  - Гауссиано-подобные кривые - нелинейные функции, а потому применение МНК на них нетривиально. Т.е. без итераций вам не обойтись, как и без вычисления Гессиана (матрицы вторых частных производных по варьируемым параметрам - высоте, сигме и положению Ксения(88 знак., 09.10.2016 11:33)