-
- Оказывается, в PC ее не воткнешь - оно только для компьютера POWER8. - Ксения(16.10.2016 12:24)
- Может, для игр с матрицами лучше просто выбрать Xeon с огроменным кэшем? USSR(81 знак., 16.10.2016 12:38, )
- "Рекомендуемая цена для покупателей $6841" - Ксения(16.10.2016 13:08, ссылка)
- Так это же ивестиции в светлое будущее.. :) USSR(117 знак., 16.10.2016 13:14, )
- Ждать надо Cannonlake, в 2017 году выйдет. Там AVX256 (синоним AVX3) - будет умножать с накоплением сразу 8 double за один такт. Т.е. производительность по float-арифметике сразу скаканет в 2 раза. Ну и частота вероятно увеличится, т.к. по Ксения(129 знак., 16.10.2016 13:43, ссылка)
- Ничего не надо ждать, а запускать вычисления. К 2017 досчитает )) - Tiro(16.10.2016 16:19)
- и какая будет производительность??? Mahagam(397 знак., 16.10.2016 14:48)
- Ждать надо Cannonlake, в 2017 году выйдет. Там AVX256 (синоним AVX3) - будет умножать с накоплением сразу 8 double за один такт. Т.е. производительность по float-арифметике сразу скаканет в 2 раза. Ну и частота вероятно увеличится, т.к. по Ксения(129 знак., 16.10.2016 13:43, ссылка)
- Так это же ивестиции в светлое будущее.. :) USSR(117 знак., 16.10.2016 13:14, )
- "Рекомендуемая цена для покупателей $6841" - Ксения(16.10.2016 13:08, ссылка)
- Может, для игр с матрицами лучше просто выбрать Xeon с огроменным кэшем? USSR(81 знак., 16.10.2016 12:38, )
- вот ить черти.., дблблд! послали-таки интеля с их фпга-внутри. - Царская Морда(15.10.2016 22:11, ссылка, ссылка)
- Вот это мне уже нравится - простенько, но со вкусом :). Судя по картинке, на платке установлена FPGA Stratix-V 5SGXEA7H2F35. Кто-нибудь знает, на какой предельной частоте этот чип работает? (в описании по ссылке этих данных нет) - Ксения(15.10.2016 22:29 - 16.10.2016 10:49, ссылка, картинка)
- нет понятия предельной частоты FPGA. разные элементы работают с разными предельными частотами. и все равно скорость вашего дизайна определяется самим дизайном (ну и задержками на логике) - Mahagam(16.10.2016 11:38)
- Всего-то от $6420 только за чип альтеры, Ксения сможет этот ускоритель по пути в булочную купить:) www.digikey.com/product-search/en?keywords=5SGXEA7H2F35 - Экспериментатор(16.10.2016 02:08, )
- Что ж это за невезуха мне такая? :) - Ксения(16.10.2016 04:19)
- Народ уже давно ничего не считает на персональных компьютерах. Сейчас аренда облачных вычислительных ресурсов стОит относительно недорого. - USSR(16.10.2016 11:39, )
- Даже и не знаю, для кого Матлаб и Фемлаб продают на развалах. - Крок(16.10.2016 12:02)
- А Вы ценой официального Matlaba никогда не интересовались? Нормальный набор около $75000 примерно 10 лет назад стоил, а сейчас еще больше будет. - Экспериментатор(16.10.2016 15:55, )
- Я похож на человека, интересующегося официальной ценой? :-)) - Крок(16.10.2016 17:46)
- Поправка: не $, а RUB, хотя это большинству без разницы:) - Экспериментатор(16.10.2016 16:18, )
- MatLab уже с начала этого года полностью перешел на 64-разрядную версию, 32-битных уже никогда не будет. Назло Экспериментатору. :) - Ксения(16.10.2016 12:22)
- Не только Matlab, но и Adobe Premiere Pro и еще много разных программ. Но это совсем не означает, что они в х64 работают быстрее х86. Если Вы когда-нибудь пользовались Matlab, то должны помнить, как он любит жрать ресуры компьютера. Они перешли на Экспериментатор(225 знак., 16.10.2016 16:10, )
- Кстати, нескромный вопрос.. USSR(145 знак., 16.10.2016 12:29, )
- Есть - Matlab.R2016b.Win64, оно же и на трекере раздается => - Ксения(16.10.2016 12:48, ссылка)
- Почти 9 гигов и это только установщик, а досовский на 3" дискету вроде влезал :) - mut(16.10.2016 13:02)
- Нынешний MatLab ныне действительно монстр - добавилось очень много разного моделирования. - Ксения(16.10.2016 13:13)
- Ага, спасибо! USSR(195 знак., 16.10.2016 12:57, )
- Почти 9 гигов и это только установщик, а досовский на 3" дискету вроде влезал :) - mut(16.10.2016 13:02)
- Есть - Matlab.R2016b.Win64, оно же и на трекере раздается => - Ксения(16.10.2016 12:48, ссылка)
- Мой пиратский диск с седьмым Матлабом у меня никто не отнимет :-) - Крок(16.10.2016 12:27)
- Для студентов, вестимо. - USSR(16.10.2016 12:08, )
- А Вы ценой официального Matlaba никогда не интересовались? Нормальный набор около $75000 примерно 10 лет назад стоил, а сейчас еще больше будет. - Экспериментатор(16.10.2016 15:55, )
- Даже и не знаю, для кого Матлаб и Фемлаб продают на развалах. - Крок(16.10.2016 12:02)
- Народ уже давно ничего не считает на персональных компьютерах. Сейчас аренда облачных вычислительных ресурсов стОит относительно недорого. - USSR(16.10.2016 11:39, )
- Что ж это за невезуха мне такая? :) - Ксения(16.10.2016 04:19)
- Послали Интеля, да недослали :)) Ксения, Стратикс 10 поинтереснее будет, да и все 10-е семейство. Смотрите картинки с Альтеры. Tiro(16.10.2016 00:44 - 01:03, ссылка)
ленова с нестандартным рэйдом где-то рядом паслась..нет, это всё-таки mmio в особо извращенной форме :( - Царская Морда(15.10.2016 22:29 - 23:37, ссылка)- этот CAPI c NVMe выжимает 2950MB/s. интересно, ленова на интеле с хитрым ссд-рэйдом столько потянет? Царская Морда(16.10.2016 17:00)
- И когда смеяться? NVMe PCIe SSD 8 lane 5 GByte/sec выдают (одна из моделей Интела) без всякого когерентного ускорителя на x86. Evgeny_CD(108 знак., 16.10.2016 20:58)
- не знаю, когда. потому и спрашиваю. - Царская Морда(16.10.2016 21:45)
- Вот он, красавец - Intel SSD DC P3608 -> - Evgeny_CD(16.10.2016 21:28, ссылка)
- "Свежак" 2х летней давности -> - Evgeny_CD(16.10.2016 21:03, ссылка)
- И когда смеяться? NVMe PCIe SSD 8 lane 5 GByte/sec выдают (одна из моделей Интела) без всякого когерентного ускорителя на x86. Evgeny_CD(108 знак., 16.10.2016 20:58)
- этот CAPI c NVMe выжимает 2950MB/s. интересно, ленова на интеле с хитрым ссд-рэйдом столько потянет? Царская Морда(16.10.2016 17:00)
- Вот это мне уже нравится - простенько, но со вкусом :). Судя по картинке, на платке установлена FPGA Stratix-V 5SGXEA7H2F35. Кто-нибудь знает, на какой предельной частоте этот чип работает? (в описании по ссылке этих данных нет) - Ксения(15.10.2016 22:29 - 16.10.2016 10:49, ссылка, картинка)
- Чему тут мне радоваться? Сопроцессоров, как не было, так и нет. Xeon Psi (в виде сопроцессора) мелькнул на горизонте и снова пропал - следующее поколение уже перестало относиться к сопроцессорам. Осталась только Tesla от NVidia, да и на ту цены Ксения(1658 знак., 15.10.2016 01:11 - 01:17)
- коль уж Вы глубоко в теме, может смотрели на OpenCL ?? (в частности, кроме CPU, там поддерживаются и nVidia/AMD видяхи. Adept(249 знак., 15.10.2016 01:28)
- OpenCL - это софт, меня же интересует железо, способное ускорять вычисления с плавающей точкой. Смысл вашего поста сводится к тому, что кроме видеокарты другой альтернативы нет, тогда как мне охота, чтобы такая альтернатива была. :) - Ксения(15.10.2016 20:07)
- ну да, софт, но позволяющий вроде без особого шаманства замутить вычисления на видеокартах (даже бюджетного игрового сегмента) и вроде как по скорости арифметики в плавучке оно обгоняет CPU в разы, а в целочисленной, так в десятки раз. При Вашей Adept(2290 знак., 15.10.2016 21:01 - 21:11, ссылка)
- Не хочу с вами спорить, поскольку в CUDA и OpenCL я не вникала, но причина, по которой я сделала ставку на процессор, такова - сама элементарная операция умножения с накоплением занимает всего один такт процессорного времени, тогда как остальное Ксения(393 знак., 15.10.2016 21:33 - 21:36)
- здрасте-приехали. Насколько мне известно, для GPGPU вычислений используется локальная память видеокарты (весьма быстрая, кстати). т.е. Adept(1634 знак., 15.10.2016 22:37 - 22:53)
- Когда данные хранятся в памяти видеокарты, то тогда и компилятор нужен для видеопроцессора, чтобы писать для него программу, выполняемую ТАМ. Ксения(1177 знак., 16.10.2016 10:47)
- анализ матрицы нельзя свести к параллельному алгоритму? - Mahagam(16.10.2016 11:36)
- Это не важно, а важным является вопрос о том, кто оценивает результаты предыдущего шага и решает, что делать на следующем шаге. Если это решает видеокарта, то и сам программный алгоритм должен быть в нее вложен, и тогда задача выливается в Ксения(533 знак., 16.10.2016 12:13)
- то что вы называете "программированием видеокарты" - по большей части сводится к написанию слэдующих вещей: Mahagam(961 знак., 16.10.2016 13:28)
- Это не важно, а важным является вопрос о том, кто оценивает результаты предыдущего шага и решает, что делать на следующем шаге. Если это решает видеокарта, то и сам программный алгоритм должен быть в нее вложен, и тогда задача выливается в Ксения(533 знак., 16.10.2016 12:13)
- анализ матрицы нельзя свести к параллельному алгоритму? - Mahagam(16.10.2016 11:36)
- Когда данные хранятся в памяти видеокарты, то тогда и компилятор нужен для видеопроцессора, чтобы писать для него программу, выполняемую ТАМ. Ксения(1177 знак., 16.10.2016 10:47)
- здрасте-приехали. Насколько мне известно, для GPGPU вычислений используется локальная память видеокарты (весьма быстрая, кстати). т.е. Adept(1634 знак., 15.10.2016 22:37 - 22:53)
- Не хочу с вами спорить, поскольку в CUDA и OpenCL я не вникала, но причина, по которой я сделала ставку на процессор, такова - сама элементарная операция умножения с накоплением занимает всего один такт процессорного времени, тогда как остальное Ксения(393 знак., 15.10.2016 21:33 - 21:36)
- ну да, софт, но позволяющий вроде без особого шаманства замутить вычисления на видеокартах (даже бюджетного игрового сегмента) и вроде как по скорости арифметики в плавучке оно обгоняет CPU в разы, а в целочисленной, так в десятки раз. При Вашей Adept(2290 знак., 15.10.2016 21:01 - 21:11, ссылка)
- OpenCL - это софт, меня же интересует железо, способное ускорять вычисления с плавающей точкой. Смысл вашего поста сводится к тому, что кроме видеокарты другой альтернативы нет, тогда как мне охота, чтобы такая альтернатива была. :) - Ксения(15.10.2016 20:07)
- коль уж Вы глубоко в теме, может смотрели на OpenCL ?? (в частности, кроме CPU, там поддерживаются и nVidia/AMD видяхи. Adept(249 знак., 15.10.2016 01:28)
- Оказывается, в PC ее не воткнешь - оно только для компьютера POWER8. - Ксения(16.10.2016 12:24)