16+
Пятница
15 ноября
Вход |Карта сайта |Upload |codebook | PARTS

 О смысле всего сущего 0xFF

 Средства и методы разработки

 Мобильная и беспроводная связь

 Блошиный рынок Объявления

caxapa

Микроконтроллеры ARM 

AVR PIC MSP PLD,FPGA,DSP 

Кибернетика Технологии 

Схемы, платы, компоненты 

Программируемая логика и ЦОС

 
Новая темаПравила РегистрацияСтатистика Архив
Вернуться в конференциюТопик полностью
Царская Морда  (05.11.2016 12:18) , в ответ на Центральные моменты моей фигуры выше 4/5-го порядка практически нулевые, что косвенно указывает на то, что моделирование в данном случае более эффективно, чем сжатие потока данных. Тем не менее, меня здесь сильно смущает трудность обратного автор: Ксения
отставить гауссиану.  
смысл замены в предположении, что сигнал интересного профиля уже есть функция плотности вероятности какой-то там(не интересующей нас) выборки. далее вспоминаем, что производящая функция моментов это двустороннее преобразование Лапласа от пл.вер.. неоднозначность устраняется знанием того, что хвост длиннее пуза. получилась вилка: можно определить моменты по рисунку и тупо задавшись видом распределения, попытаться восстановить параметры соответствующего распределения(их будет либо два, либо три, но непонятки - хватит ли точности) или получив производящую функцию моментов, вычислить их до любого порядка и, вспомнив, что моменты являются суммой производных до порядка момента - получить сами производные и далее использовать формулу Тейлора, подгоняя и сохраняя коэффициенты модели уже там (это и будет косвенное использование 4-го, 5-го и выше моментов). лично я попробовал бы в этом направлении. что получится - не знаю, может я где и ощибся :)
Главная | Карта сайта | О проекте | Проекты | Файлообменник | Регистрация | Вебмастер | RSS
Лето 7528 от сотворения мира. При использовании материалов сайта ссылка на caxapу обязательна.
MMI © MMXIX