caxapa.ru :: Аппаратные ускорители тензорных расчётов. Intel Lake Crest. Вот там -> вычитал "Аппаратные ускорители тензорных расчётов использует Google (Tensor Processing Units) и готовит к выпуску Intel (Lake Crest)." Анонс -->

Evgeny_CD, Архитектор (12.05.2017 23:45, просмотров: 9728)

Аппаратные ускорители тензорных расчётов. Intel Lake Crest. Вот там -> вычитал "Аппаратные ускорители тензорных расчётов использует Google (Tensor Processing Units) и готовит к выпуску Intel (Lake Crest)." Анонс --> https://www.overclockers.ru/hardnews/82268/intel-lake-crest-terminator-v-mire-uskoritelej-ii.html
http://caxapa.ru/755372.html
Еще инфа. https://servernews.ru/943018/ http://www.ixbt.co …/intel-lake-crest.html Ну и инфа от прародителей этого Lake Crest a.k.a. Nervana Engine, которых захавал Интель https://www.nervan …com/technology/engine/

Ответить

- Тензорное исчисление -> собственной персоной в доходчивой форме - Evgeny_CD(22.05.2017 21:14, ссылка)
- Volta GV100 от Nvidia -> тоже под эти тензоры заточены. Да что ж их так всех прорвало-то?! - Evgeny_CD(22.05.2017 01:18, ссылка)
  - Подробно расписано, что там за тензоры. -> "Каждое тензорное ядро осуществляет 64 операции умножения-сложения с однократным округлением (fused multiply-add — FMA) с плавающей запятой смешанной точности за один такт. Точность вычислений в этой Evgeny_CD(419 знак., 21.07.2017 02:20, ссылка)
  - Чтож чтож. Просто запредельное уменьшение техногических норм хорошо накладывается на регулярные структуры. Такшта первым делом всякие мелкие нанометры идут в память и следом во всякие мультиштучки вроде видекарт и теперь вот эта новая модная тема. Codavr(98 знак., 22.05.2017 22:37)
- Google рассказала о втором поколении ускорителей тензорных вычислений -> Cloud TPU - 180 терафлопс. 64 TPU - 11,5 петафлопс. 11.5 условных голов человека... Что они там считают - может, FP8 - непонятно, но цифры завораживают. Evgeny_CD(73 знак., 22.05.2017 01:16, ссылка)
- Как тензорные вычисления связаны с deep learning - ума не приложу. - Evgeny_CD(12.05.2017 23:46)
  - Это не те тензорные вычисления, это вот symbions(234 знак., 13.05.2017 15:43)
    - Ну и нафига их тензорными вычислениями назвали? - Evgeny_CD(22.05.2017 01:12)
      - По той же причине, по которой symbions(138 знак., 22.05.2017 10:29)
        
        Матричные операции - более широкий термин, чем операции над тензорами. - Evgeny_CD(22.05.2017 13:10)
        
        Матрица вообще-то - "плоская" двумерная таблица, а там целый штабель из матриц. А бывает еще и выше 3-х измерений. Кстати, народ уже давно с 3D-FFT развлекается - видимо, для кого-то уже актуально. => - Ксения(22.05.2017 13:59 - 16:15, ссылка)
        
        Stanford Engineering Everywhere EE261 - The Fourier Transform and its Applications -> - Evgeny_CD(22.05.2017 20:12, ссылка)
        
        3D FFT в заточке под AMD - Evgeny_CD(22.05.2017 19:29 - 19:33, ссылка)
        
        N-мерное преобразования Фурье - это какая-то зачетная штука ->, которая не влазит в мой мозг [пока]. Некий фундаментальный труд вложен Evgeny_CD(22.05.2017 19:16, ссылка)
        
        Зачотно. - Крок(22.05.2017 16:34)
      - А как назвать операции с многомерными матрицами? Ты матан прогуливал штоль? - Codavr(22.05.2017 09:26)
        
        А я учебник по матану скурил за ненадобностью. Evgeny_CD(202 знак., 22.05.2017 13:07)
        
        Вот люблю я когда так строят предложения. Просто чудеса изворотливости. Следом ты скажешь, что если агрегат не умеет решать любые задачи с любыми тензорами, то это нифига не тензорный вычислитель. Ну просто цирк с конями :))) Codavr(305 знак., 22.05.2017 16:08 - 16:12)
        
        Рискну возразить. USSR(1028 знак., 22.05.2017 16:40, )
        
        Если это позиционировать как замечание а не как возражение, тогда конечно. Речь в начале топика как раз шла о тензорах отвечающих данному критерию, посему матрицы из трудодней и имен детей мне в голову не пришло рассматривать. А МАТЛАБ по своему Codavr(67 знак., 22.05.2017 18:08)
        
        Я рад, что общаюсь со столь высокообразованными людьми, но изначально был вопрос - "как глубинное обучение связано с тензорами?" Ответа пока нет. - Evgeny_CD(22.05.2017 19:11)
        
        Связано не столько "глубинное обучение", сколько процесс кластеризации во многомерном пространстве при распознавании образов. Т.е. когда задача ставится не узко, как отнесение образов к какому-то ограниченному списку вариантов (например, Ксения(996 знак., 22.05.2017 20:49 - 21:13)
        
        Спасибо! Прекрасное объяснение! Результат обработки одного слоя нейронов мы трактуем как некое пространство, которое отображается на другое пространство - результат обработки следующего слоя. Это и есть тензорное счисление. - Evgeny_CD(22.05.2017 21:08)
        
        Это ваше объяснение еще прекраснее моего :). Я об этом даже не подумала. - Ксения(22.05.2017 21:21)
        
        Вообще-то я пытаюсь разобраться, а не докопаться. - Evgeny_CD(22.05.2017 16:14)
      - Потому, что так или иначе оперируют матрицами? - ANV(22.05.2017 08:02)
  - Через систему грантов. - Крок(13.05.2017 07:22)
    - О! Спасибо! Про этот универсальный математико-физический метод я и забыл. - Evgeny_CD(13.05.2017 14:13)
      - Угу.. Только нужно помнить, что система грантов вырождена (ибо детерминант равен нулю), поэтому линейное преобразование с использованием системы грантов не является взаимно-однозначным отображением.. То есть, туда - гранты, оттуда ..уй.. :) - Хаос(13.05.2017 14:20, )

Средства и методы разработки