Средства и методы разработки

AI + NI (Artificial intelligence + Natural Intelligence) союз человека и машины: как это уже есть. https://geektimes.ru/company/ibm/blog/285258/
http://caxapa.ru/718715.html
Некоторое время назад я высказывал идею гибридной системы управления для самолета ->. Где нет дилеммы AI <-> NI, а есть попытка удвоить преимущества за счет объединения систем. Так вот. Я придумал "жалкое подобие левой руки" по отношению к тому, что делают профи. "IBM Watson помогает музыкантам сочинять музыку" --> Идея стара как мир. Поиск и обработка данных - это компьютер. Поиск закономерностей в большом массиве данных - это одно из приложений AI. Человек может оперировать при мышлении ограниченным количеством объектов. Это вроде как слабость человека. Невероятная сила состоит в том, что из этого небольшого числа сущностей он может сделать все что угодно. "Существуют только те барьеры, которые мы признаем." "Никогда не сдавайся!" Это два моих самых любимых девиза. Наше подсознание, которое неизвестно как работает, выдает этот ограниченный набор объектов для сознания. По сути, оно работает как очень своеобразный фильтр. Скорее даже "синезирующий фильтр". Музыка. Воспринимается на уровне сознания и подсознания. Watson нашел способ придумать такое преобразование для аудио, где базисные координаты суть критерии, по которым человеки воспринимают музыку. Далее создатель музыки ставит цель - что именно он хочет создать. Ему визуализируют эти самые критерии (комната хороша!). Он начинает творить. Потому что только человек может понять - гармоничная мелодия получилась или нет. А Watson тут же раскладывает ее по критериям и приводит, например, примеры похожих композиций. Как моя фантазия. Глядя на картинки в статье. Человек в слух описывает то, о чем он собирается написать песню. Речь распознается, в ней находится смысл (if any), и на экран выводятся фразы по смыслу. Дальше по движению зрачков Watson оченивает вес каждой выведенной фразы, и настраивает адаптивный фильтр. Дальше обратная связь замыкается. Только человек на основе этого анализа может почувствовать, куда надо допиливать свое творение. Формализовать сейчас этот точно невозможно, надеюсь, что это вообше невозможно. Если оператор AI не сойдет с ума раньше времени, то будет новое произведение. Музычка из статьи, заметим, цепляет. Она необычна и сразу цепляет. AI в действии. Видеоряд тоже гениален. Опасность очевидна. Талантливые фантасты увидели и описали ее задолго до Watson'а. Сергей Лукьяненко написал хороший роман "Танцы на снегу" (2001) https://ru.wikiped …0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%83 Там он ввел понятие "вычислительного модуля" - человека, который в качестве работы за деньги подключается к компьютерной системе для сложных расчетов. Минус - через некоторое время воля человека атрофируется, и жизнь вне состояния отключки при работе модулем для него теряет смысл. Вот еще примерчик. Профессиональный пилот против AI в воздушном бою. https://geektimes.ru/post/277864/ "Джин Ли говорит, что после многочасовых игровых сессий против Alpha возвращался домой полностью вымотанным и эмоционально опустошённым: «Это может быть не настоящий интеллект, но он представляет собой достойного противника», — признался американский пилот." Вот такой он на вкус, AI. Если вернуться к нашим баранам по кличкам Cortex и AVR :) то на уровне выбора системной архитектуры системы лично мне такой AI сильно помог бы. Собственно, ему не так много надо - подключаться по API к DigiKey и гуглу, да проанализировать все статьи и книги по архитектуре ПО. Много-много гигабайтов книг, собранных за последние 12 лет, я готов выдать ему :) Шутки шутками, но по моим ламерским прикидкам, 19' стойка стоимостью 5-10мр справилась бы с задачей. Если бы у Ксении в будке было бы соответствующее ПО. Это было бы не так быстро и красиво, как Watson, но он бы работало. Автоматический анализ кода опенсорцного ПО тоже был бы крайне интересен. Выкачать к себе GitHub и sourceforge, и натравить на него AI. Как AI обучить распознавать смысл кода - это отдельный и очень стремный вопрос. До скайнета просто полшага...... Но если хотя бы обучить искать похожие куски кода, похожие на то, что я частично написал - это уже будет колоссальный шаг вперед. И, разумеется, сотрудничество человека и AI очень сильно зависит от уровня интеллекта первого. Причем это должен быть особый интеллект. Человек должен уметь управляемо расширять сознание без веществ, и сужать по завершении сессии, во избежание дурдома. Наверное, этому будут учить в школах. Диплом "вычислительного модуля".... Из этой размышлизмы следует много интересных выводов. О роли и месте открытого ПО в нашем мире. О том, почему большие стремятся все данные "простых" юзеров сделать как можно более публичными. О том, возможно ли вообще построение собственного AI в не очень большой фирме, или облачный сервис таки неизбежен в это отрасли.